给开发者的函数生成与交付平台

写好函数,直接交付

让 Agent 帮你生成和编排函数,在真实 coding 环境里先把能力跑通,再直接发布成 API、MCP 工具或自动化任务。

仅支持 Apple Silicon Mac
支持接入自有 AI 模型,当前推荐 GLM-5/每月赠送 200 分钟 Cloud Task
OOMOL Product ScreenshotOOMOL Product Screenshot
开发者福利

先把东西做出来,再决定要不要花钱

我们先拆掉开发者起步时最容易卡住的两件事:模型成本,以及轻量任务的线上验证成本。

Studio 福利
当前推荐
GLM-5
支持接入自有模型

接入你自己的模型,Studio 起步成本更低

OOMOL Studio 支持配置你自己的 AI 模型。如果你已经有现成的模型额度,就不需要再为本地开发额外购买一套模型服务。目前我们更推荐开发者直接接入 GLM-5。

如果你已经有现成模型额度,按教程配好之后,通常就够先把 Studio 跑起来并完成本地验证。

Cloud 福利
每月赠送
200 分钟
Cloud Task 免费时长

每月赠送 200 分钟 Cloud Task,先把轻量任务跑起来

我们每个月都会赠送 200 分钟 Cloud Task 使用时长。对定时任务、轻量自动化、个人验证这类场景来说,通常已经够你把真实线上任务先跑起来。

如果你在做个人项目或轻量应用,可以先用免费额度验证交付链路,再决定是否继续投入。

为什么交付会卡住

代码不是阻碍,部署、运维和迭代成本才是

多数时间不是耗在把功能写出来,而是耗在接口封装、部署上线、环境对齐和后续迭代这些重复工作上。

01

写完业务,还要再搭一套后端

实现已经有了,但为了对外提供 API 或任务能力,还要重新封装接口、部署流程和运行方式。

02

本地能跑,不等于交付能跑

开发环境、依赖环境和发布环境脱节,问题往往不是代码本身,而是它换了地方就不成立。

03

同一份能力,被重复包装

为了 API、MCP 工具和自动化任务,团队经常围着同一份实现反复改造,交付成本被重复放大。

为开发者提效而设计的 Studio

给开发者的真实编码环境:让 Agent 帮你生成函数,在本地验证后,直接交付为 API、MCP 工具或自动化任务。

我们想要的,不是另一个要求开发者迁就平台的工具,而是一个能真正写函数、编排节点、调试依赖、验证结果的工作环境。

「为什么我必须学习专有的 JSON 语法才能写一个 if/else 语句?」

「为什么我不能直接导入一个库?为什么我必须等待平台支持它?」

「为什么我要在一个没有自动补全的文本框里写代码?」

对开发者来说,问题从来不只是“能不能拖拽”,而是一旦进入真实交付,最终还是绕不开代码、依赖、调试和环境。

所以 Studio 的角色很明确:它不是为了替代工程环境,而是把函数生成、本地验证和后续交付重新放回工程环境里。

OOMOL StudioOOMOL Studio
Code as TruthCode as Truth

1. 节点即函数,编排即组合

Studio 不引入新的定义语言,而是直接把标准代码组织成可运行能力。

在 OOMOL 中,节点背后仍然是函数。输入是参数,输出是返回值。

你不是在配置一个黑盒平台,而是在写一份之后还能继续维护和交付的代码。

Respect ToolchainRespect Toolchain

2. 不降级你的开发体验

可视化不该以牺牲开发体验为代价。

所以每个函数单元里都保留了熟悉的编辑、补全、类型和调试能力。

这样 Agent、代码和工具链才能一起工作,而不是彼此割裂。

No Artificial LimitsNo Artificial Limits

3. 本地与云端环境一致,交付更省心

函数能力真正麻烦的地方,往往不是写出来,而是依赖、环境和运行结果不可控。

Studio 用标准容器把这些问题收拢起来。

先在本地把依赖装好、把结果跑通,再把同一份能力继续发布成 API、MCP 工具或自动化任务。

把已经跑通的函数直接交付成云服务

OOMOL Cloud 不是另一个开发环境,而是把你已经在本地验证过的能力,继续接到真实线上交付的那一层服务。

更快上线,更少运维

Cloud

把已经跑通的能力直接发到线上,不必再重搭接口、运行时和扩缩容。

适合想尽快把真实服务发出去的开发者,也适合希望减少部署和运维负担的小团队。

查看 OOMOL Cloud
先在本地跑通,再交付到 Cloud。运行、扩缩容和对外交付由 OOMOL 承接。
云端交付

同一份已经验证过的函数实现,可以继续交付为 API、MCP 工具或自动化任务,而不是为每个出口再搭一套系统。

API 服务

把函数直接交付成可调用的接口,不必单独搭服务框架和运行层。

MCP 工具

让同一份实现直接进入 Agent 和 AI 应用的调用链,而不是另外维护一套工具服务。

自动化任务

把同一份实现继续交付为定时任务或自动化流程,让线上运行和后续迭代复用同一份能力。

交付负担
少搭一层后端

Cloud 承接函数对外运行和发布这一层,让你不用再补一套服务工程。

运维负担
少操心线上

把精力放回能力本身,而不是把时间继续耗在环境、扩缩容和线上维护上。

发布出去的函数,还能继续组合和复用

发布不是终点,而是把能力沉淀成可复用的资产。每交付一次,下一次开发就能少写一点、少搭一点。

随时装回自己用

把已经发布过的函数重新装回自己的环境,下一次开发不用再从零开始。

逐步积累自己的函数资产

每次发布都会留下可复用的能力,逐步积累成你自己的函数资产。

继续拼出新的服务

基于已经发布的函数继续组合和扩展,把已有能力不断变成新的作品和服务。

Reusable capability catalog
Capability asset details
真实案例

这些能力,已经被做成真实可用的产品

以 pdf.oomol.com 为例,同一套 OOMOL 能力已经组合成多个面向真实用户的工具与服务,并在持续稳定运行。

真实项目
pdf.oomol.com

这不是内部 Demo,而是一个持续对外提供 PDF 与出版处理工具的真实项目。

同站点多场景
转换 / 翻译 / 生成

同一个项目里已经上线 PDF 转换、EPUB 翻译、漫画翻译与着色等多个入口,不是只有一个孤立页面。

背后实现
OOMOL 函数 / 任务 / 服务

这些能力不是分别重搭后端,而是沿着同一套 OOMOL 交付体系发布为真实可用的服务。

在线 PDF 转换入口
真实场景 01

在线 PDF 转换入口

真实上线的网页工具,不是展示页。用户可以直接上传 PDF,生成 EPUB 或 Markdown,背后能力由同一套 OOMOL 系统承接。

查看在线工具
桌面书架与管理
真实场景 02

桌面书架与管理

同一个项目不只停留在网页转换,还把结果继续接到了桌面应用里,用来管理书库、整理内容和承接后续使用。

查看桌面应用
桌面阅读界面
真实场景 03

桌面阅读界面

导出的内容不是到文件就结束,而是继续进入真实的阅读界面。交付结果能被打开、浏览、管理,而不是只停在函数执行成功。

查看阅读体验
OOMOL Logo

从下一个函数开始交付

下载 OOMOL Studio,让 Agent 帮你生成函数,在本地跑通后,再直接发布成 API、MCP 工具或自动化任务。
仅支持 Apple Silicon Mac