AI Agent 时代,我们为什么还需要工作流?
Agent 也能通过定时任务运行。什么时候值得使用工作流?从固定业务规则、人工审批和版本维护出发,讨论 Open Flow 如何与 Agent 配合。
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分享 AI Agent、应用连接与可复用 Skill 的实践方法。
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充分的个人与业务信息,让 Agent 提供更有价值的服务和咨询。了解企业智能化需要怎样的数据,以及 OOMOL 的数据保护、身份权限、合规与开源实践。
OOMOL 与 OpenConnector 正式支持 AIsa:106 项只读 Action,覆盖网站流量、SEO、金融、加密货币、社媒与企业数据,可用 OOMOL 点数调用,也可连接自己的 AIsa Key。
从 Meta Muse 的个人助理体验到 Leina 的团队协作,了解 AI 为什么需要跨应用上下文,以及 OOMOL 与开源 OpenConnector 如何提供授权、账号连接和应用操作基础设施。
从音乐创作、游戏 NPC 到 Skill 路由,探索 Jev 的 5 个应用灵感,并通过 OOMOL 新增的 Cloudflare Workers AI Provider,将 Jev 判断能力接入自己的 Agent 工作流。
通过一个 OOMOL Key 按需使用视频、图片、语音与数据服务,减少重复订阅和绑卡,享受集中采购优惠。注册后,直接告诉 AI 要完成什么。
比较四种 Agent 应用集成方案的开源范围、自部署与许可证,了解如何新增 provider,以及从 OOMOL SaaS 迁移到自部署时能复用什么。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。