面向 AI 辅助阅读的文档

OOMOL 文档适合交给 AI 阅读、检索和总结。建议先把完整文档站提供给 AI,让它理解产品结构、命令和工作流,再直接围绕具体问题问答。

如果问题发生在 OOMOL Studio 内,优先使用 Studio 右侧的 Oopilot。

主路径

1. oo-cli

当你希望 Agent 先搜索、查看并直接运行已发布工具时,从 oo-cli 开始。

  • 适合 Codex、Claude Code、终端工作流和其他 Agent
  • 包含官方安装与更新、账号认证、搜索、查看、connector 调用、Cloud Task、skills、文件、日志和 shell 补全
  • 当问题已经有已发布 package、connector 或 skill 可用时,这是最短路径

2. OOMOL Studio

当已发布工具不够,需要自己做、自己改、自己验证时,再进入 OOMOL Studio。

  • 在真实 coding 环境里生成和编辑 function tool
  • 用同一份实现先在本地验证,再决定是否继续交付
  • 把连接、编排、依赖和自定义逻辑放在一条连续路径里完成

3. OOMOL Cloud

当实现已经验证完成,并且需要托管运行、持续交付或统一管理时,再使用 OOMOL Cloud。

  • 把运行配置、Secrets、权限和发布关系放进同一个后台
  • 不用围绕同一份实现再补一层新的交付系统
  • 继续把同一套能力通过 API、MCP、自动化和 oo-cli 交付出去

文档如何使用

  • oo-cli:如果你想先让 Agent 和终端工作流直接使用已发布工具,就从这里开始
  • OOMOL Studio:如果你需要自己构建、扩展和验证工具,就看这里
  • Cloud Function:如果工具已经验证完成,并需要托管运行和线上交付,就看这里
  • Support:如果你需要发布、社区和相关运维信息,就看这里

用户路径与产品层次

先看上半部分的用户路径:

  • 想找现成能力时,先去社区或目录发现 package,再用 oo-cli 搜索、查看和运行。
  • 当现成能力不够,需要扩展功能或组合自己的流程时,进入 OOMOL Studio。
  • 当工具已经验证完成,并且需要线上运行、持续交付或统一管理时,使用 OOMOL Cloud。

下半部分是运行基础,不是大多数用户的第一入口:

  • OOCANA 是执行背后的工作流引擎。
  • OVM 是 OOMOL Studio 和相关能力依赖的运行环境。