解读文档提取数据
读取文档提取记录,整理数值供检查。
/oo AlgoDocs: 读取 AlgoDocs 文档[文档 ID]的提取数据,总结[检查字段],指出缺失或不一致的值。
提供已处理文档 ID 进行分析,或提供公开文档 URL 和导入位置。AI 可以解释提取字段,不猜测缺少的值。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
读取文档提取记录,整理数值供检查。
/oo AlgoDocs: 读取 AlgoDocs 文档[文档 ID]的提取数据,总结[检查字段],指出缺失或不一致的值。
将可访问的文档导入指定提取器和文件夹。
/oo AlgoDocs: 将文档[公开文档 URL]导入 AlgoDocs 提取器[提取器 ID]和文件夹[文件夹 ID],报告文档 ID,便于结果准备好后读取提取数据。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 AlgoDocs Secret API Key 连接。
连接 AlgoDocs →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
AlgoDocs 提取器将文档转成结构化记录,可通过文档 ID 和提取器筛选条件读取,用于总结和一致性检查。
读取单项文档记录,或按文件夹和日期筛选提取器记录。
列出提取器和文件夹,通过可公开访问的 URL 导入文档。
获取已连接 API 密钥的 AlgoDocs 账户身份。
algo_docs.get_me 列出已连接 AlgoDocs 账户中的文档数据提取器。
algo_docs.list_extractors 列出已连接 AlgoDocs 文件管理器中的文件夹。
algo_docs.list_folders 将公开可访问的文档 URL 导入 AlgoDocs 的提取器和文件夹。
algo_docs.upload_document_from_url 获取一个 AlgoDocs 文档 ID 的提取数据记录。
algo_docs.get_extracted_data_by_document 列出 AlgoDocs 提取器的提取数据记录,可选择按文件夹、限制和上传日期筛选。
algo_docs.list_extracted_data 没有匹配的工具。
导入需要可公开访问的文档 URL、提取器 ID 和文件夹 ID,此操作不接受本地文件路径。
可以。指定字段和核对规则,让助手区分缺失值和不符合规则的值。
导入返回文档记录,提取结果需要按文档 ID 单独读取,是否可用取决于处理进度。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。