总结提供的报告
从你提供的文本中整理主要发现和待答问题。
/oo Anthropic: 使用可用的 Anthropic 模型 [模型偏好] 总结这份报告:[文本]。列出主要发现、文中的证据和未解决的问题,回复不超过 [字数限制] 字。
选择可用模型,提供源文字和输出要求,获取完整回复。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
从你提供的文本中整理主要发现和待答问题。
/oo Anthropic: 使用可用的 Anthropic 模型 [模型偏好] 总结这份报告:[文本]。列出主要发现、文中的证据和未解决的问题,回复不超过 [字数限制] 字。
按计划使用的消息和模型计算输入 Token。
/oo Anthropic: 计算 Anthropic 模型[模型]中消息[消息]和系统要求[要求]的输入 Token,在进行生成请求前报告输入数量。
改写提供的文本,保留事实和承诺。
/oo Anthropic: 使用 Anthropic 模型 [模型 ID],将这条客户消息改写得平实、简洁:[消息]。保留名称、日期和承诺,不添加说法。
选择方案前,找出具体差异。
/oo Anthropic: 使用 Anthropic 模型 [模型 ID] 比较这两份方案:[方案 A] 和 [方案 B]。列出范围、明确日期、费用和待确认问题的差异;未提供的内容标为未说明。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Anthropic API Key 连接。
连接 Anthropic →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
此连接列出模型信息、生成非流式消息并计算消息输入 Token,由请求指定资料和输出要求。
生成完整模型回复,计算请求输入 Token。
列出有权使用的模型,查看选定模型信息。
列出当前 API 密钥可用的 Anthropic 模型。
anthropic.list_models 获取一个 Anthropic 模型的元数据。
anthropic.get_model 创建非流式 Anthropic 消息。
anthropic.create_message 计算 Anthropic 消息请求的输入令牌数。
anthropic.count_message_tokens 没有匹配的工具。
需要提供文档文本,或通过另一个已授权的应用连接获取。此 Anthropic 连接处理你提供的消息,不会自行浏览工作空间。
不能。计数测量选定模型的请求输入,回复长度取决于生成过程及所设输出上限。
不支持。消息操作返回完整的非流式回复。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。