按要求生成图片
选择可用图片模型,将要求整理为该模型支持的生成请求。
/oo Apiframe: 列出 Apiframe 图片模型,选择适合以下要求的模型,提交图片任务,完成后读取结果:[要求]。约束为:[约束]。
说明主体、风格和约束,AI 可以选择可用模型、准备支持的请求,并在任务完成后获取结果。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
选择可用图片模型,将要求整理为该模型支持的生成请求。
/oo Apiframe: 列出 Apiframe 图片模型,选择适合以下要求的模型,提交图片任务,完成后读取结果:[要求]。约束为:[约束]。
按可用视频模型设置提交场景,并检查任务结果。
/oo Apiframe: 列出 Apiframe 视频模型,使用支持的设置为以下场景创建视频任务:[场景和约束]。报告任务 ID,结果准备好后读取。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Apiframe API Key 连接。
连接 Apiframe →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Apiframe 媒体生成以任务运行,包含标识、进度、结果和错误。查询模型和读取任务将请求准备与完成的媒体区分开来。
查询模型,并提交图片、视频或音乐任务。
获取任务进度、结果或错误,列出历史任务。
列出 Apiframe 模型及其当前生成参数。
apiframe.list_models 提交 Apiframe 图片生成任务并返回任务 ID。
apiframe.generate_image 提交 Apiframe 视频生成任务并返回任务 ID。
apiframe.generate_video 提交 Apiframe 音乐生成任务并返回任务 ID。
apiframe.generate_music 获取一个 Apiframe 任务的当前状态和模型专用结果。
apiframe.get_job 使用游标分页以及可选状态或模型筛选条件列出 Apiframe 任务。
apiframe.list_jobs 没有匹配的工具。
不会。提交返回任务 ID 和状态,之后读取任务以获取结果或错误。
可以。让助手先读取可用模型和控制项,再按要求选择设置。
可以。列出任务并读取相关详情,比较状态、输入和结果。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。