比较模型回复
使用同一文字任务比较选定可用模型。
/oo APIpie AI: 列出可用 APIpie AI 聊天模型,使用[两个选定模型]将此文字[文字]总结为[格式]。保持要求一致并比较输出,不作为通用基准结论。
从可访问目录选择模型,并明确需要文字回复还是文本向量。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
使用同一文字任务比较选定可用模型。
/oo APIpie AI: 列出可用 APIpie AI 聊天模型,使用[两个选定模型]将此文字[文字]总结为[格式]。保持要求一致并比较输出,不作为通用基准结论。
使用选定向量模型,为提供的文字创建向量。
/oo APIpie AI: 查找符合[要求]的可用 APIpie AI 向量模型,为[输入文字]生成向量,按输入顺序返回,供现有搜索流程使用。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 APIpie AI API Key 连接。
连接 APIpie AI →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
APIpie AI 提供模型信息、非流式聊天回复和文本向量,此连接针对你提供的源文字使用这些操作。
选择前读取模型及详细信息。
为文字输入生成完整聊天回复或数值向量。
列出当前 API 密钥可用的 APIpie AI 模型。
apipie_ai.list_models 列出当前 API 密钥可用的详细 APIpie AI 模型元数据。
apipie_ai.list_detailed_models 创建非流式 APIpie AI OpenAI 兼容聊天补全。
apipie_ai.create_chat_completion 为一个或多个文本输入生成 APIpie AI 嵌入。
apipie_ai.create_embedding 没有匹配的工具。
使用相同源文字、要求和格式,结果只作为该任务的样例,不视为模型通用排名。
可以将向量提供给现有相似度或搜索流程;此操作本身不保存索引或检索文档。
此聊天操作返回完整非流式结果。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。