准备会话跟进摘要
读取会话,整理承诺和待解答的问题。
/oo Attention: 读取 Attention 会话[会话 ID]及详细转写,仅依据会话总结承诺、顾虑和跟进问题。
提供会话 ID、商机 UUID,或参与者和日期,让 AI 结合来源背景整理承诺和问题。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
读取会话,整理承诺和待解答的问题。
/oo Attention: 读取 Attention 会话[会话 ID]及详细转写,仅依据会话总结承诺、顾虑和跟进问题。
让 Attention 分析选定商机或会话集,解释讨论中的变化。
/oo Attention: 分析 Attention 商机[商机 UUID]中的客户顾虑和已约定下一步,注明可用时间,区分明确承诺和推测的可能性。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Attention API Key 连接。
连接 Attention →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Attention 会话记录包含转写和相关分析信息,选定会话或商机分析可用于回答讨论中的具体问题。
按日期、参与者、团队或 CRM 背景筛选会话,读取详情。
使用自然语言要求分析指定会话 ID 或商机。
检索 Attention 对话的分页列表,支持可选的所有者、参与者、团队、CRM 和状态筛选。
attention.list_conversations 按内部对话 ID 或外部导入 ID 检索一个 Attention 对话。
attention.get_conversation 列出 Attention 用户,支持可选的用户 ID、电子邮件、团队和已删除用户筛选。
attention.list_users 列出 Attention 组织中的团队。
attention.list_teams 使用自然语言提示让 Attention 分析选定的对话或交易。
attention.ask_attention 没有匹配的工具。
可以。提供会话 ID,或改用商机 UUID,两者是不同的来源选择方式。
可以。使用分析操作时要求带时间的片段,可引用内容取决于来源是否提供。
可以。会话列表支持参与者邮箱和日期筛选。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。