让你的 AI Agent 连接 BigML

选择模型并提供对应输入字段,请求预测并查看处理状态。

6 个工具 API key

试试这些 BigML 任务

将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。

oo Skill BigML

查看模型输入

选择输入前读取模型资料与字段定义。

/oo BigML: 读取 BigML 模型[模型 ID],整理返回的字段定义,确认预测数据需要的输入。

请求并读取预测

向现有模型提交指定数据并查看完成结果。

/oo BigML: 使用 BigML 模型[模型 ID],以[匹配模型字段的 JSON 对象]创建预测。按返回的预测 ID 读取,直到状态完成或报告错误,再整理返回的预测。

开始使用 BigML

  1. 安装 OOMOL

    在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。

    安装 OOMOL →
  2. 连接 BigML

    连接 BigML API key 与用户名。

    连接 BigML →
  3. 向 Agent 交代任务

    使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。

    连接指南 →

选择你的 Agent

  • 有权访问要使用的现有模型。
  • 预测输入应匹配模型字段。新建预测可能仍在处理,需要再次读取确认完成状态。

BigML 工具

这个连接读取现有 BigML 模型,并创建、读取、列出或删除预测。预测由所选 BigML 模型执行。

模型查看

列出有权访问的模型并查看字段资料。

预测请求与结果

用指定数据创建预测,读取处理状态与结果。

6 个工具

List Models

列出现有的 BigML 监督模型,包含凭据安全的分页元数据和紧凑的状态详情。

bigml.list_models

Get Model

检索紧凑的 BigML 模型元数据和构建预测输入所需的字段定义。

bigml.get_model

Create Prediction

对现有 BigML 模型提交 JSON 预测,并返回预测资源以供轮询。

bigml.create_prediction

Get Prediction

检索一个 BigML 预测资源的当前状态和结果,用于异步轮询。

bigml.get_prediction

List Predictions

列出存储的 BigML 预测资源,包含规范化状态和凭据安全的分页元数据。

bigml.list_predictions

Delete Prediction

永久删除一个存储的 BigML 预测资源。

bigml.delete_prediction

常见问题

如何选择预测字段?

先查看现有模型,再用其字段标识或支持的字段名称提供 JSON 对象,并填写对应数值。

为什么新预测显示处理状态?

创建操作返回带状态的预测资源,处理完成后再次读取该资源获取结果。

这里可以训练新模型吗?

这些操作使用现有模型并管理预测,这个连接不包含模型训练。

连接 BigML

关于 BigML ↗