Leina 
Wanta 
根据提供材料起草文本
通过可用模型将备注整理成指定形式。
/oo Cheaper Inference: 查看 Cheaper Inference 可用模型，使用 [模型 ID] 根据备注 [备注] 起草 [文档类型]。采用语气 [语气]、长度 [长度]，包含必要要点 [要点]，返回完整草稿及需要补充的来源信息。
让你的 AI Agent 连接 Cheaper Inference
选择可用模型，为其提供明确的写作或推理任务。
3 个工具 API key
试试这些 Cheaper Inference 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Cheaper Inference
对比同一提示的回答
按指定任务标准比较所选回答。
/oo Cheaper Inference: 使用 Cheaper Inference 可用模型 [模型 ID 列表] 回答同一提示 [提示]，为各模型选择兼容的聊天或消息请求，输出上限为 [上限]。分别展示回答，并按标准 [标准] 比较文本差异。
开始使用 Cheaper Inference
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Cheaper Inference
使用 Cheaper Inference API 密钥连接。
连接 Cheaper Inference → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 选择账号可用模型，并提供来源材料或提示。
- 回答以完整结果返回，不支持流式输出。可用模型与可接受选项取决于所选模型。
Cheaper Inference 工具
查找 Cheaper Inference 可用模型，通过聊天或消息请求生成完整回答。可以根据提供的材料起草文本，或比较所选模型对同一问题的回答。
可用模型
读取当前模型目录。
文本生成
根据提供的消息与指令生成完整模型回答。
3 个工具
Create Chat Completion
通过兼容 OpenAI 的 /chat/completions 端点生成 Cheaper Inference 对话回复。
cheaperinference.create_chat_completion Create Message
通过 /messages 端点生成 Cheaper Inference 的 Anthropic 格式消息。
cheaperinference.create_message List Models
列出 Cheaper Inference 可用模型。
cheaperinference.list_models 没有匹配的工具。
常见问题
如何选择模型？
先查看当前模型目录及任务要求，提供模型 ID，避免使用假定的模型名称或版本。
可以要求指定输出格式吗？
可以，在提示中说明所需结构。所选模型接受时，聊天请求还可使用回答格式选项；作为结构化数据使用前应核对结果。
模型工具调用会执行外部操作吗？
这些操作返回模型回答，包括可能提出的工具调用，不会自动执行外部工具。