整理文档中的实体
提取关联实体,根据位置及引用整理文档索引。
/oo Dandelion API: 从纯文本 [文本] 提取 Dandelion 实体,按与 [研究问题] 的相关性分组,附已有原文位置及链接,解释歧义指代。
粘贴文本整理实体索引,或提供两段文字比较,让 AI 结合原文解释 Dandelion 分析结果。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
提取关联实体,根据位置及引用整理文档索引。
/oo Dandelion API: 从纯文本 [文本] 提取 Dandelion 实体,按与 [研究问题] 的相关性分组,附已有原文位置及链接,解释歧义指代。
依据语义相似度结果,比较两段指定文本。
/oo Dandelion API: 使用 Dandelion 比较 [第一段文本] 与 [第二段文本] 的语义相似度,结合原文中的共同观点及差异解释分数。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Dandelion API Token 连接。
连接 Dandelion API →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Dandelion 文本分析关联实体提及及引用,并估计语言、情绪和语义相似度,可用于整理文档及比较文本。
提取关联实体及文本位置、检测语言、分析情绪,并比较两段文本的语义相似度。
使用 Dandelion 从纯文本中提取链接实体及其位置。
dandelion.extract_entities 使用 Dandelion 分析纯文本表达的情感。
dandelion.analyze_sentiment 使用 Dandelion 检测纯文本中存在的语言。
dandelion.detect_language 使用 Dandelion 比较两段纯文本的语义相似度。
dandelion.compare_text_similarity 没有匹配的工具。
这些操作接受纯文本,请提供相关正文,而非仅文档 URL。
可以。实体提取提供位置,可与实体引用一起保留。
不能。分数衡量语义相似度,还可要求 AI 比较措辞及具体论点。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。