Leina 
Wanta 
总结工作区表格
读取列及行，比较数值并总结与问题相关的模式。
/oo Databar.ai: 读取 Databar 表格 [表格 UUID] 的列及行，分析 [问题]，展示相关列及计算，归纳主要模式。
让你的 AI Agent 连接 Databar.ai
提供表格 UUID 及分析问题，或选择数据补充并提供输入，让 AI 整理数据及解释已完成结果。
11 个工具 API key
试试这些 Databar.ai 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Databar.ai
运行数据补充并解读结果
检查数据补充所需输入，提交任务，并在完成后读取结果。
/oo Databar.ai: 检查 Databar 数据补充 [数据补充 ID]，使用 [输入值] 运行并提供任务 ID。检查状态，完成后为 [用途] 总结结果。
开始使用 Databar.ai
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Databar.ai
使用 Databar API Key 连接。
连接 Databar.ai → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 在 Databar 工作区 Integrations 设置获取 API Key。
Databar.ai 工具
Databar 工作区表格保存结构化行列，数据补充及 Waterfall 任务通过选定服务添加数据，以任务 ID 查询进展。
读取与填充表格
列出表格、读取列及行、创建表格，每次最多插入 50 行。
运行数据补充及 Waterfall 任务
查找数据补充及所需输入，提交数据补充或 Waterfall 任务，读取任务状态及结果。
11 个工具
Get User Info
获取当前Databar账户信息，用于API密钥。
databar_ai.get_user_info List Tables
列出当前工作区中的Databar表。
databar_ai.list_tables Create Table
创建具有可选列和空行的Databar表。
databar_ai.create_table Get Table Columns
列出Databar表的列。
databar_ai.get_table_columns Get Table Rows
获取Databar表行，支持分页和可选列筛选。
databar_ai.get_table_rows Insert Rows
使用人类可读列名向Databar表插入最多50行。
databar_ai.insert_rows List Enrichments
列出Databar增强，支持可选搜索和分页。
databar_ai.list_enrichments Get Enrichment
按ID获取详细的Databar增强元数据。
databar_ai.get_enrichment Run Enrichment
提交Databar增强任务并返回任务ID以供后续状态轮询。
databar_ai.run_enrichment Get Task Status
获取Databar增强或瀑布任务的状态和结果数据。
databar_ai.get_task_status Run Waterfall
提交Databar瀑布任务并返回任务ID以供后续状态轮询。
databar_ai.run_waterfall 没有匹配的工具。
常见问题
如何知道数据补充需要哪些输入？
选择数据补充并检查详细元数据，再提供参数值。
数据补充会立即返回结果吗？
提交返回任务 ID，使用该 ID 检查状态并在完成后获取结果。
AI 可以按列名解释表格吗？
可以。结合列定义及行读取，让分析对应表格结构。