Leina 
Wanta 
制作故障日志简报
收集相关事件，将重复错误分组以便排查。
/oo Datalust Seq: 在 Seq 搜索 [筛选条件] 于 [UTC 时间范围] 内的事件。检查关键事件，汇总重复错误、受影响组件和重要事件的先后顺序，附事件 ID 与时间戳以便追查。
让你的 AI Agent 连接 Datalust Seq
将事件详情和汇总结果整理成故障简报。
15 个工具 API key
试试这些 Datalust Seq 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Datalust Seq
解释日志查询结果
将 Seq 查询表格整理成易读的趋势说明。
/oo Datalust Seq: 针对 [UTC 时间范围] 执行 Seq 查询 [查询]。解释返回列，并总结数据行或序列中的主要模式；报告注明查询和时间范围。
开始使用 Datalust Seq
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Datalust Seq
使用 Seq API 密钥和实例的公开 HTTPS 网址连接。
连接 Datalust Seq → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 密钥需有权读取目标事件并执行所需查询。
- 使用 UTC 时间范围，使日志搜索与汇总比较保持一致。
Datalust Seq 工具
按条件和时间范围读取 Seq 事件、检查单个事件并执行 Seq 查询。AI 可将错误模式、时间戳和查询表格整理成聚焦问题的排查报告。
事件排查
搜索事件并检查单条日志详情。
查询分析
获取查询列、数据行和序列以进行汇总分析。
15 个工具
Search Events
使用筛选器、信号、时间范围或游标搜索一页 Seq 事件。
datalust.search_events Get Event
按事件标识符读取一个 Seq 事件。
datalust.get_event Execute Query
执行 Seq SQL 风格查询并返回其结构化 JSON 结果。
datalust.execute_query Ingest Event
使用紧凑日志事件格式将一个结构化日志事件摄取到 Seq。
datalust.ingest_event Ingest Events
将 JSON 结构化日志事件数组作为一个换行分隔的 CLEF 批次摄取。
datalust.ingest_events List Signals
列出对 API 键可见的已保存 Seq 信号。
datalust.list_signals Get Signal
按标识符读取一个已保存的 Seq 信号。
datalust.get_signal Create Signal
创建 Seq 信号，同时保留服务器提供的模板默认值。
datalust.create_signal Update Signal
更新 Seq 信号上的选定字段，同时保留未指定字段。
datalust.update_signal Delete Signal
按标识符删除 Seq 信号。
datalust.delete_signal List Saved Queries
列出对 SQL 键可见的已保存 Seq API 查询。
datalust.list_saved_queries Get Saved Query
按标识符读取一个已保存的 Seq SQL 查询。
datalust.get_saved_query Create Saved Query
创建已保存的 Seq SQL 查询，同时保留服务器提供的模板默认值。
datalust.create_saved_query Update Saved Query
更新已保存的 Seq SQL 查询上的选定字段，同时保留未指定字段。
datalust.update_saved_query Delete Saved Query
按标识符删除已保存的 Seq SQL 查询。
datalust.delete_saved_query 没有匹配的工具。
常见问题
怎样让故障搜索更聚焦？
提供故障的 UTC 时间范围，以及相关组件或错误条件等筛选信息。已知事件 ID 可帮助进一步检查。
AI 可以解释已有 Seq 查询吗？
提供查询和时间范围。报告可解释返回列、比较分组，并总结数据行或时间序列的模式。
会建立持续故障监控吗？
这些任务按请求检查事件和执行查询，不会建立持续告警流程。