Leina 
Wanta 
结合问题背景总结表单回答
读取带完整元数据的回答，按相关问题归纳反馈。
/oo DataScope: 按 [筛选条件] 读取 DataScope 带完整元数据的回答，总结 [问题] 的反馈，找出重复出现的问题，附结论对应的问题文字及回答标识。
让你的 AI Agent 连接 DataScope
选择表单回答筛选条件及需要检查的问题，让 AI 结合问题元数据解读回答，归纳重复出现的运营问题。
9 个工具 API key
试试这些 DataScope 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill DataScope
添加现场工作地点
检查已有地点，按编号及名称创建目标地点。
/oo DataScope: 列出 DataScope 地点并检查编号 [地点编号]，若不存在则创建编号 [地点编号]、名称 [地点名称] 的地点，提供标识详情。
开始使用 DataScope
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 DataScope
使用 DataScope API Key 连接。
连接 DataScope → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 一个有权访问账号数据的 DataScope API Key。
DataScope 工具
DataScope 表单回答记录现场工作信息，地点及元数据列表提供参考数据，问题元数据帮助一致地理解反馈。
读取表单回答
读取按值分组的回答，或包含更完整问题元数据的回答。
管理地点及列表元素
列出、创建或更新地点及元数据列表元素，读取指定列表元素。
9 个工具
List Answers
从 v2 答案端点列出 DataScope 答案，使用稳定的顶层元数据，并将动态答案值分组在 answers 下。
datascope.list_answers List Answers With Full Metadata
从元数据丰富的答案端点列出 DataScope 答案，并将每个问题项规范化为稳定的 questions 数组。
datascope.list_answers_with_full_metadata List Locations
列出已认证账户可用的 DataScope 位置。
datascope.list_locations Create Location
使用官方位置端点创建 DataScope 位置。
datascope.create_location Update Location
按位置 ID 更新一个 DataScope 位置。
datascope.update_location List List Elements
列出一种 DataScope 元数据列表类型中的所有元素。
datascope.list_list_elements Get List Element
按元数据类型和元素 ID 获取一个 DataScope 元数据列表元素。
datascope.get_list_element Create List Element
在元数据列表类型下创建一个 DataScope 元数据列表元素。
datascope.create_list_element Update List Element
按元素 ID 更新一个 DataScope 元数据列表元素。
datascope.update_list_element 没有匹配的工具。
常见问题
摘要可以包含原始问题吗？
可以。读取带完整问题信息的回答，即可将问题原文与反馈一起整理。
AI 可以归纳多份回答中的重复问题吗？
可以。选择回答筛选条件及检查问题，再要求比较相关回答。
添加地点需要什么？
提供地点编号及名称，可先读取地点列表检查是否已有记录。