请求结构化文本回复
向选定可用模型发送给定文本与指令。
/oo DeutschlandGPT: 列出 DeutschlandGPT 模型,再使用[可用模型 ID]将“[文本]”整理为[所需栏目]的文本对话回复。
选择可用模型,提供需要处理的文本或对话。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
向选定可用模型发送给定文本与指令。
/oo DeutschlandGPT: 列出 DeutschlandGPT 模型,再使用[可用模型 ID]将“[文本]”整理为[所需栏目]的文本对话回复。
使用工作区嵌入模型为给定文本生成向量。
/oo DeutschlandGPT: 使用工作区默认嵌入模型为[文本列表]创建 DeutschlandGPT 向量,返回向量与输入索引。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →连接 DeutschlandGPT API key。
连接 DeutschlandGPT →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
这个连接列出可用模型、生成文本对话回复,并创建文本嵌入向量。
查看模型并请求文本或向量输出。
列出所连接的 DeutschlandGPT 工作区启用的文本模型。
deutschlandgpt.list_models 通过 DeutschlandGPT 创建同步文本聊天补全。
deutschlandgpt.create_chat_completion 通过 DeutschlandGPT 为一个或多个文本输入创建嵌入向量。
deutschlandgpt.create_embeddings 没有匹配的工具。
列出连接工作区的可用模型,并使用其中 ID。
它为给定文本返回数值表示,需要文字回复时使用对话生成。
现有输入支持文本对话与文本嵌入,不包含多模态媒体输入。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。