提取并解释文档字段
导入文档 URL,检查解析状态,并总结提取数据。
/oo Docparser: 将公开文档 URL [URL] 导入 Docparser 解析器 [解析器 ID],提供文档 ID 并检查解析状态,准备完成后按 [检查问题] 总结提取字段。
提供已配置的解析器 ID 及文档来源,或选择已有结果比较,让 AI 围绕检查问题整理提取字段。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
导入文档 URL,检查解析状态,并总结提取数据。
/oo Docparser: 将公开文档 URL [URL] 导入 Docparser 解析器 [解析器 ID],提供文档 ID 并检查解析状态,准备完成后按 [检查问题] 总结提取字段。
读取同一解析器的多份文档结果,比较相关提取字段。
/oo Docparser: 按 [筛选条件] 读取 Docparser 解析器 [解析器 ID] 的文档结果,为 [分析目标] 比较 [字段],在结论中保留文档标识。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Docparser API Key 连接。
连接 Docparser →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Docparser 按配置规则解析文档,生成自定义结构化字段,文档状态及结果记录支持检查提取进展和比较输出。
列出解析器及模型布局,导入公开文档 URL 或上传文件内容。
读取文档状态及解析结果、安排重新解析,或将文档再次送入集成队列。
Ping Docparser API以验证提供的API密钥是否有效。
docparser.ping 列出当前Docparser账户关联的所有文档解析器。
docparser.list_parsers 列出特定Docparser解析器的所有模型布局。
docparser.get_parser_models 通过发送 base64 编码的文件内容和可选文件名,将文档上传到 Docparser 解析器。
docparser.upload_document_by_content 将公开可访问的文档 URL 排队导入 Docparser 解析器,并返回计划文档的元数据。
docparser.fetch_document_from_url 检索一个 Docparser 文档的导入、预处理、解析和 Webhook 分发状态。
docparser.get_document_status 检索一个 Docparser 文档的解析数据。当存在子文档且包含子文档时,可能返回多行结果。
docparser.get_document_result 检索特定解析器的多个文档的解析数据,支持可选过滤、分页、队列包含和排序。
docparser.get_multiple_document_results 使用文档 IDs 安排一个或多个 Docparser 文档重新解析。
docparser.reparse_documents 使用文档 IDs 安排一个或多个 Docparser 文档进入集成队列。
docparser.reintegrate_documents 没有匹配的工具。
所选解析器的配置规则及文档布局决定提取字段。
可以。读取同一解析器的多份结果,并指定字段及比较目标。
不是。导入会安排处理,读取完成结果前应检查文档状态。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。