根据已训练来源回答问题
搜索来源片段并读取相关重建文档,整理带引用的回答。
/oo DocsBot AI: 在 DocsBot 团队 [团队 ID]、机器人 [机器人 ID] 搜索 [问题],按结果文件 ID 读取相关文档,再回答并附来源引用,指出所读材料缺少的信息。
提供团队 ID、机器人 ID 及问题,让 AI 搜索 DocsBot 来源、读取匹配文档,并整理带引用的回答。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
搜索来源片段并读取相关重建文档,整理带引用的回答。
/oo DocsBot AI: 在 DocsBot 团队 [团队 ID]、机器人 [机器人 ID] 搜索 [问题],按结果文件 ID 读取相关文档,再回答并附来源引用,指出所读材料缺少的信息。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 DocsBot 用户 API Key 连接。
连接 DocsBot AI →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
DocsBot 已训练来源可按文本片段搜索,重建文档读取提供周边背景,支持根据来源研究及回答。
使用可选条件搜索已训练来源片段,按结果文件 ID 获取重建文档正文。
列出及检查可访问团队和机器人,包括状态及来源元数据。
列出对API密钥用户可见的 DocsBot 团队。
docsbot_ai.list_teams 按ID获取 DocsBot 团队。
docsbot_ai.get_team 列出团队中的 DocsBot 机器人。
docsbot_ai.list_bots 按团队和机器人ID获取 DocsBot 机器人。
docsbot_ai.get_bot 按自然语言查询搜索 DocsBot 机器人已训练的来源块。
docsbot_ai.semantic_search 获取 DocsBot 搜索结果文件ID的完整重建文档文本。
docsbot_ai.fetch_document 没有匹配的工具。
可以。将搜索结果的来源信息与正文支持的论点一起保留。
可以。使用搜索结果文件 ID 获取完整重建文档正文。
这些操作读取团队、机器人及已有训练来源,不上传或训练新来源。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。