让你的 AI Agent 连接 fal.ai

指定模型任务及需要运行的输入,让 AI 查找端点、检查价格信息,并读取完成的异步结果。

9 个工具 API key

试试这些 fal.ai 任务

将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。

oo Skill fal.ai

运行模型任务并读取结果

选择模型、提交所需输入,并跟进排队任务获取最终输出。

/oo fal.ai: 查找用于 [目标] 的 fal.ai 模型,使用端点 [模型 ID] 及模型输入 [输入] 提交排队任务,检查状态,完成后获取最终结果。

开始使用 fal.ai

  1. 安装 OOMOL

    在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。

    安装 OOMOL →
  2. 连接 fal.ai

    连接 fal.ai API Key。

    连接 fal.ai →
  3. 向 Agent 交代任务

    使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。

    连接指南 →

选择你的 Agent

  • 在 dashboard/keys 获取 Key。
  • 准备符合所选模型端点要求的输入。

fal.ai 工具

fal.ai 模型端点接受各自要求的输入,异步队列分别处理提交、状态、取消及最终结果读取。

查找模型与检查价格

搜索模型端点、读取单价,并按预计调用量或计费数量估算成本。

提交与跟进排队任务

提交模型输入、读取或连续获取状态、读取完成结果,或取消请求。

9 个工具

Get Models

发现 fal 模型端点,支持可选的文本搜索、状态、类别、分页、端点筛选和响应扩展。

fal_ai.get_models

Get Pricing

检索一个或多个 fal 模型端点的单位定价信息,包括计费单位和货币。

fal_ai.get_pricing

Estimate Pricing

使用历史 API 调用量或预期的计费单位数量来估算 fal 模型的总成本。

fal_ai.estimate_pricing

Get Jwks

检索用于 Webhook 签名验证的 fal JSON Web 密钥集。

fal_ai.get_jwks

Submit Queue Request

向 fal 模型队列提交请求,并返回用于跟踪和获取结果的 URL。

fal_ai.submit_queue_request

Queue Get Status

检查已排队的 fal 请求的状态,可选择检索进行中或已完成工作的日志。

fal_ai.queue_get_status

Queue Get Status Stream

以 SSE 事件的流式序列消费 fal 队列状态更新,直到服务器关闭流。

fal_ai.queue_get_status_stream

Get Queue Request Result

检索已完成的 fal 排队请求的存储最终结果载荷。

fal_ai.get_queue_request_result

Cancel Queue Request

按模型 ID 和请求 ID 请求取消已排队或进行中的 fal 请求。

fal_ai.cancel_queue_request

常见问题

所有模型使用相同输入吗?

不是。先选择端点,再按其要求准备输入提交任务。

何时可以读取模型输出?

提交提供跟进 URL,确认完成后再使用结果 URL 读取最终内容。

可以估算任务成本吗?

读取端点价格,按预计调用次数或计费单位数量估算。

连接 fal.ai

关于 fal.ai ↗