将标签对应到参考条目
读取参考数据集,找出与所提供标签相关的条目。
/oo Fiber AI: 读取 Fiber AI 参考数据集 [行业、地区、技能或其他数据集]。将 [提供的标签] 对应到相关条目,保留名称与已有标识。查询行政区划时使用国家代码 [代码],标出不确定匹配。
找出适合所提供分类的名称与代码。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
读取参考数据集,找出与所提供标签相关的条目。
/oo Fiber AI: 读取 Fiber AI 参考数据集 [行业、地区、技能或其他数据集]。将 [提供的标签] 对应到相关条目,保留名称与已有标识。查询行政区划时使用国家代码 [代码],标出不确定匹配。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Fiber AI API 密钥连接。
连接 Fiber AI →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
读取行业、地区、技能与技术等参考数据集。AI 可定位相关条目并解释可能匹配;也可单独检查组织额度与调用限制。
读取分类与地区参考值,用于匹配或准备输入。
检查组织额度、价格与调用限制信息。
获取 Fiber AI 组织积分余额和每次操作的定价元数据。
fiber_ai.get_org_credits 获取当前组织的 Fiber AI 速率限制。
fiber_ai.get_rate_limits 列出免费的 Fiber AI 枚举或参考数据集,如地区或行业。
fiber_ai.list_enum_values 没有匹配的工具。
可用类别包括行业、NAICS 代码、地区、行政区划、语言、技能、技术、时区及其他已定义参考集。
选择行政区划数据集,提供国家的两位或三位字母代码。
将查询条目与原始含义对照。不确定的标签应保留待确认,不强行分配代码。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。