使用指定模型生成草稿
向对话模型发送要求和源素材。
/oo GroqCloud: 使用 GroqCloud 模型[模型 ID],根据这些笔记[笔记]起草[文档类型]。遵循[语气与长度要求],提供完整回复。
选择模型处理对话,或提供可访问的录音进行转录或英文翻译。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
向对话模型发送要求和源素材。
/oo GroqCloud: 使用 GroqCloud 模型[模型 ID],根据这些笔记[笔记]起草[文档类型]。遵循[语气与长度要求],提供完整回复。
将提供的音频转为原语言文本。
/oo GroqCloud: 使用 GroqCloud 模型[音频模型 ID]转录[公开音频 URL],语音语言为[语言],包含模型提供的分段时间范围。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →连接 GroqCloud API Key。
连接 GroqCloud →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
GroqCloud 操作可列出模型、读取模型详情、生成完整对话回复,并使用 Whisper 模型处理音频。
列出可用模型、查看限制,并生成非流式对话回复。
将音频转录为原语言文本,或将语音翻译为英文文本。
列出当前 API 密钥可用的 GroqCloud 模型。
groqcloud.list_models 获取一个 GroqCloud 模型的元数据。
groqcloud.get_model 创建非流式 GroqCloud OpenAI 兼容聊天补全。
groqcloud.create_chat_completion 使用 GroqCloud Whisper 模型将音频文件转录为其原始语言的文本。以内联 base64 或 GroqCloud 下载的公共 URL 形式提供音频。
groqcloud.create_audio_transcription 使用 GroqCloud Whisper 模型将音频文件翻译为英文文本。以内联 base64 或 GroqCloud 下载的公共 URL 形式提供音频。
groqcloud.create_audio_translation 没有匹配的工具。
可以先列出密钥可用的模型,再读取选定模型详情,查看上下文和输出限制。
可以。要求详细转录格式,并按支持情况选择分段或词级时间。时间字段包含在结构化结果中。
使用 whisper-large-v3 将语音翻译为英文文本。需要保留原语音语言时使用转录。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。