Leina 
Wanta 
用样例创建数据集
创建命名数据集，按字段映射插入提供的样例。
/oo HoneyHive: 创建 HoneyHive 数据集[名称]，说明为[说明]，添加 JSON 样例[数据]，将[字段]映射到输入、[字段]映射到历史、[字段]映射到预期答案。
让你的 AI Agent 连接 HoneyHive
按明确的源字段映射，将提供的样例添加为数据集条目。
6 个工具 API key
试试这些 HoneyHive 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill HoneyHive
开始使用 HoneyHive
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 HoneyHive
使用 Settings > Project > API Keys 中的 HoneyHive 项目 API Key 连接。
连接 HoneyHive → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- HoneyHive 项目访问权限，以及字段名称明确的源样例。
- 更新数据集的数据点列表会替换完整列表；移除关联不会删除数据点本身。
HoneyHive 工具
HoneyHive 连接管理项目数据集及样例关联，可从 JSON 样例创建数据点，不运行评测或读取执行轨迹。
数据集管理
按准确名称或 ID 查询数据集、创建或编辑数据集，并按要求永久删除选定数据集。
数据点关联
插入按字段映射的样例，移除指定数据点与数据集的关联。
6 个工具
List Datasets
列出 API 密钥项目中的 HoneyHive 数据集，可选择按数据集 ID 或确切名称过滤。
honeyhive.list_datasets Create Dataset
创建 HoneyHive 数据集，可包含可选名称、描述和初始数据点标识符。
honeyhive.create_dataset Update Dataset
更新 HoneyHive 数据集的名称、描述或完整数据点标识符列表。
honeyhive.update_dataset Delete Dataset
通过唯一标识符永久删除 HoneyHive 数据集。
honeyhive.delete_dataset Add Datapoints
从原始 JSON 对象创建数据点，并使用字段映射将其添加到 HoneyHive 数据集。
honeyhive.add_datapoints Remove Datapoint
从 HoneyHive 数据集中移除数据点关联，而不删除数据点本身。
honeyhive.remove_datapoint 没有匹配的工具。
常见问题
样例需要哪些映射？
指定输入、对话历史和标准答案的源字段名称，映射会将这些字段放入对应的数据点部分。
移除样例会删除数据点吗？
移除数据点关联只将其从选定数据集分离，不删除数据点本身。
可以通过此连接运行评测吗？
这些操作管理数据集和样例，此连接不提供评测运行或轨迹查看。