评估数据集划分
读取数据集信息、样本行和列统计,评估是否符合需求。
/oo Hugging Face: 查看数据集 [owner/dataset] 的配置 [配置]、划分 [划分],读取信息、前几行和统计,评估是否适合 [任务],注明统计是否仅覆盖部分数据。
说明正在评估的模型任务或数据集,让 AI 比较信息并查看样本行。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
读取数据集信息、样本行和列统计,评估是否符合需求。
/oo Hugging Face: 查看数据集 [owner/dataset] 的配置 [配置]、划分 [划分],读取信息、前几行和统计,评估是否适合 [任务],注明统计是否仅覆盖部分数据。
按任务查找模型,比较信息与访问要求。
/oo Hugging Face: 查找用于 [pipeline task] 的 Hugging Face 模型,读取 [所选模型 ID] 的详情,比较库、标签、配置和访问限制。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →通过 OAuth 授权 Hugging Face 账号。
连接 Hugging Face →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
此连接读取 Hub 模型、数据集、Spaces、仓库文件和推理端点列表。推理操作可使用可访问模型生成聊天回答或文本向量。
查找模型、数据集和 Spaces,查看仓库文件与数据集样本。
生成非流式聊天回答或向量,并列出指定命名空间的推理端点。
获取当前已认证的 Hugging Face 用户资料。
huggingface.get_current_user 使用用户友好的搜索筛选器列出 Hugging Face 模型。
huggingface.list_models 按 modelId 获取 Hugging Face 模型的详细元数据。
huggingface.get_model_info 使用用户友好的搜索筛选器列出 Hugging Face 数据集。
huggingface.list_datasets 按数据集 ID 获取 Hugging Face 数据集的详细元数据。
huggingface.get_dataset_info 从 Hugging Face Dataset Viewer 预览数据集拆分的首行。
huggingface.get_dataset_first_rows 从 Hugging Face Dataset Viewer 获取数据集拆分的列统计信息。
huggingface.get_dataset_statistics 使用用户友好的发现过滤器列出 Hugging Face Spaces。
huggingface.list_spaces 按仓库 ID 获取 Hugging Face Space 的详细元数据。
huggingface.get_space_info 列出 Hugging Face 仓库树中的文件。
huggingface.list_repo_files 获取跨模型、数据集和 Spaces 的热门 Hugging Face 仓库。
huggingface.get_trending 列出命名空间的 Hugging Face 推理端点。
huggingface.list_endpoints 使用 Hugging Face 推理提供程序生成聊天补全。
huggingface.generate_chat_completion 使用 Hugging Face 推理生成文本嵌入。
huggingface.generate_embeddings 没有匹配的工具。
提供完整仓库 ID、配置名和划分名。统计可能仅覆盖部分源数据。
包含仓库信息、配置和解析后的模型卡元信息,不是完整模型卡正文。
使用适用于所选推理操作且账号可访问的模型。推理权限和用量由 Hugging Face 及其推理服务方决定。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。