查找最相关段落
根据问题对提供的文档重排序,查看排名靠前的匹配项。
/oo Jina AI: 使用 Jina 模型 [重排序模型 ID],按查询 [问题] 排序这些文档 [文档内容],包含前五项文档及相关性评分。
提供查询和候选文档,查找最相关段落,或将输入转换为向量。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
根据问题对提供的文档重排序,查看排名靠前的匹配项。
/oo Jina AI: 使用 Jina 模型 [重排序模型 ID],按查询 [问题] 排序这些文档 [文档内容],包含前五项文档及相关性评分。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 key manager 中的 Jina AI API Key 连接。
连接 Jina AI →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
此连接提供 Jina 向量生成和重排序操作。模型和源输入由你提供,不从知识库获取文档。
为提供的输入生成向量,或按查询相关性排序文档。
使用 Jina AI 为文本或多模态输入创建向量嵌入。
jina_ai.create_embeddings 使用 Jina AI 按查询相关性对文档进行排名。
jina_ai.rerank_documents 没有匹配的工具。
可以,要求结果包含文档,并说明需要多少项排名靠前的匹配。
向量请求支持维度和归一化选项,需所选模型支持。
需要。重排序将请求中提供的文档与查询进行比较。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。