整理附来源的论文摘要
按日期范围搜索论文,读取所选论文资料并比较。
/oo Lacuna: 搜索 Lacuna 中[日期]至[日期]发表的有关[研究问题]的论文,读取相关论文资料,比较方法并附来源链接。
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按日期范围搜索论文,读取所选论文资料并比较。
/oo Lacuna: 搜索 Lacuna 中[日期]至[日期]发表的有关[研究问题]的论文,读取相关论文资料,比较方法并附来源链接。
读取某个研究方向的资料、关联论文和指定作者资料。
/oo Lacuna: 读取 Lacuna 研究方向[ID或链接],列出相关论文,并查看作者[ID或链接],整理方向和附来源的研究资料。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Lacuna 连接,无需 API Key。
连接 Lacuna →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Lacuna 将机器学习研究按论文、方向、作者、会议、机构和生成假设组织为图谱。此连接可搜索图谱并读取关联研究资料。
搜索研究实体,按日期或会议筛选论文,并查看论文资料。
读取研究方向和作者的附来源资料,并查看生成的研究假设。
在 Lacuna 的机器学习研究地图中搜索论文、研究方向、作者、发表场所、机构或生成的假设。
lacuna.search 通过 artifact ID 或 Lacuna 论文 URL 获取论文。
lacuna.get_paper 通过数字 ID 或 Lacuna 研究方向 URL 获取研究方向。
lacuna.get_direction 列出 Lacuna 研究方向关联的论文。
lacuna.get_direction_papers 获取带来源链接的 Lacuna 作者研究上下文。
lacuna.get_author_context 通过 ID 或 Lacuna 假设 URL 获取生成的研究假设。
lacuna.get_hypothesis 没有匹配的工具。
可以。搜索接受包含边界的日期范围,可提供年份、月份或完整日期。
不一定。不同视图提供不同程度的资料,请保留来源链接,并区分摘要与完整论文。
将其视为待研究的提案,核对关联来源,不要当作已验证结果。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。