查看数据集样例
找到数据集,查看样例并总结输入、输出和可用元数据。
/oo LangSmith: 找到 LangSmith 数据集[名称],列出样例,读取样例[ID],总结可用输入和期望输出。
让助手查找数据集、查看样例,或添加提供的测试案例。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
找到数据集,查看样例并总结输入、输出和可用元数据。
/oo LangSmith: 找到 LangSmith 数据集[名称],列出样例,读取样例[ID],总结可用输入和期望输出。
将指定输入、输出、元数据和分组添加到已有数据集。
/oo LangSmith: 在 LangSmith 数据集[ID]创建样例,输入为[JSON],期望输出为[JSON],元数据为[JSON],分组为[分组]。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 LangSmith 个人或服务 API Key 连接,必要时选择 SaaS 区域和工作区。
连接 LangSmith →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
LangSmith 管理追踪项目和数据集。此连接可读取和创建项目与数据集,读取或添加数据集样例,不查询单次追踪运行,也不执行评测。
查看可访问的工作区和追踪项目,或创建指定名称的项目。
读取或创建数据集、查看样例记录,并添加结构化测试案例。
列出连接到 API 密钥的 LangSmith 工作区。
langsmith.list_workspaces 列出 LangSmith 追踪项目,可选用名称和分页筛选。
langsmith.list_projects 按 ID 获取 LangSmith 追踪项目。
langsmith.get_project 创建 LangSmith 追踪项目。
langsmith.create_project 列出 LangSmith 数据集,可选用名称、类型和分页筛选。
langsmith.list_datasets 按 ID 获取 LangSmith 数据集。
langsmith.get_dataset 创建 LangSmith 数据集。
langsmith.create_dataset 列出 LangSmith 数据集示例,可选用数据集和文本筛选。
langsmith.list_examples 按 ID 获取 LangSmith 数据集示例。
langsmith.get_example 使用 JSON 输入、输出和元数据创建 LangSmith 数据集示例。
langsmith.create_example 没有匹配的工具。
可以。样例读取可按操作指定数据集版本日期或最新版本。
选择数据集,提供符合其数据类型的 JSON 输入和输出,可附元数据和分组。
此连接处理数据集和项目记录,不启动评测运行。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。