Leina 
Wanta 
总结任务讨论
读取完整任务和评论，整理决定与待确认问题。
/oo Linear MCP: 读取 Linear 任务 [ENG-123] 及其评论，总结需求、讨论决定和剩余问题。
让你的 AI Agent 连接 Linear MCP
选择任务或近期更新范围，让 AI 提取决定和待确认问题。
4 个工具 OAuth
试试这些 Linear MCP 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Linear MCP
开始使用 Linear MCP
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Linear MCP
通过 OAuth 授权 Linear 账号。
连接 Linear MCP → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 可访问所需任务的 Linear 账号。
Linear MCP 工具
此连接通过 Linear MCP 服务只读查询任务和评论。任务列表可能截短描述，单个任务查询包含完整描述。
任务与评论查询
列出近期更新任务，读取完整任务详情和评论。
4 个工具
Get Self
通过 Linear MCP 的 get_user 工具获取已登录用户。
linear_mcp.get_self List Issues
通过 Linear MCP 的 list_issues 工具列出议题，支持更新起始时间、排序、数量限制和游标分页。描述可能被截断，使用 get_issue 获取全文。
linear_mcp.list_issues Get Issue
通过 Linear MCP 的 get_issue 工具获取单个议题及完整描述。
linear_mcp.get_issue List Comments
通过 Linear MCP 的 list_comments 工具列出议题评论。
linear_mcp.list_comments 没有匹配的工具。
常见问题
可以使用可读任务编号吗？
可以，任务和评论查询接受 ENG-123 等编号，也接受任务 ID。
如何读取完整描述？
从列表找到任务后单独读取该任务，列表描述可能被截短。
可以通过此连接更新任务吗？
当前操作只读取任务、评论和已登录用户。