评估对话记录
根据已配置策略评估消息,解读返回结果。
/oo MetatextAI: 列出策略,按 [策略 ID] 评估这段对话:[消息],解释报告的违规。
AI 助手可以查看 MetatextAI 护栏策略、评估提供的对话记录并解读测试扫描结果。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
根据已配置策略评估消息,解读返回结果。
/oo MetatextAI: 列出策略,按 [策略 ID] 评估这段对话:[消息],解释报告的违规。
针对已连接应用运行所选探针,整理报告发现。
/oo MetatextAI: 使用探针 [探针] 运行测试扫描,整理返回的发现。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →提供 MetatextAI Auth Token 与已有 Application ID。
连接 MetatextAI →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
AI 助手可以查看 MetatextAI 护栏策略、评估提供的对话记录并解读测试扫描结果。
根据已配置策略评估消息,解读返回结果。
针对已连接应用运行所选探针,整理报告发现。
列出为已连接的 MetatextAI 应用程序配置的所有护栏策略。
metatextai.list_policies 为已连接的 MetatextAI 应用程序创建一个护栏策略。
metatextai.create_policy 根据已连接的 MetatextAI 应用程序配置的护栏评估一个聊天记录。
metatextai.evaluate 使用所选探针为已连接的应用程序运行 MetatextAI 红队测试扫描。
metatextai.run_test_scan 没有匹配的工具。
可以。随消息提供策略 ID;先列出策略可了解应用中可用的策略 ID。
提供 MetatextAI Auth Token 与已有 Application ID。
提供对话记录或所选探针及应用背景。评估结果是护栏信号,不是对话安全性的保证。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。