从笔记中提取决定
将提供的会议文字整理为简明摘要和行动清单。
/oo OpenAI: 使用 OpenAI 模型 [模型 ID] 总结这些会议笔记:[笔记]。列出已确认的决定、写明负责人的下一步和待答问题,不补写缺失信息。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
将提供的会议文字整理为简明摘要和行动清单。
/oo OpenAI: 使用 OpenAI 模型 [模型 ID] 总结这些会议笔记:[笔记]。列出已确认的决定、写明负责人的下一步和待答问题,不补写缺失信息。
根据你提供的确切文本生成音频。
/oo OpenAI: 使用 OpenAI 语音模型 [模型 ID] 和声音 [声音],根据这份脚本生成 MP3 音频,保留原文措辞:[脚本]。
保留事实和承诺,将初稿写得更清楚。
/oo OpenAI: 使用 OpenAI 模型 [模型 ID],用直白语言改写这份客户更新:[初稿]。保留全部日期和承诺,不增加新承诺。
按你指定的视觉内容生成图片。
/oo OpenAI: 使用 OpenAI 图像模型 [模型 ID],根据这份说明生成图片:[主体、场景和视觉风格]。图片中不包含文字。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 OpenAI 的 API Key 连接。
连接 OpenAI →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
使用可用模型,根据输入生成文本回复、图片和语音。此连接还支持嵌入向量、内容审核、音频转写和已有批处理任务的操作。
使用指定模型处理你提供的输入。
使用指定语音模型和声音合成提供的文稿。
列出当前 API 密钥可用的 OpenAI 模型。
openai.list_models 按 ID 检索单个 OpenAI 模型的元数据。
openai.get_model 通过 Responses API 创建非流式 OpenAI 响应。
openai.create_response 按其标识符检索一个存储的 OpenAI 响应。
openai.get_response 列出一个 OpenAI 响应的存储输入项。
openai.list_input_items 计算 Responses 风格的 OpenAI 请求将消耗的输入令牌数量。
openai.get_input_token_counts 使用 OpenAI 嵌入模型创建嵌入。
openai.create_embeddings 使用 OpenAI Moderations API 对文本或图像输入进行分类。
openai.create_moderation 使用 OpenAI 图像生成 API 生成图像。
openai.create_image 使用 OpenAI 音频语音 API 从文本合成语音音频。
openai.create_speech 使用 OpenAI 音频转录 API 转录一个上传的音频文件。
openai.create_audio_transcription 使用 OpenAI 音频翻译 API 将一个上传的音频文件翻译成英文。
openai.create_audio_translation 从上传的输入文件创建 OpenAI 批处理作业。
openai.create_batch 按其标识符获取一个 OpenAI 批处理作业。
openai.get_batch 按其标识符取消一个 OpenAI 批处理作业。
openai.cancel_batch 没有匹配的工具。
文本任务需提供源文本、所需结果,以及 API 账号可访问的模型。此连接将输入发送到 OpenAI,不会自动读取邮件或项目文件。
语音操作返回音频数据和媒体类型,不是已托管的播放链接。请指定模型、声音和格式;保存或播放音频取决于使用此连接的 AI 产品。
此连接可以列出 API key 可访问的模型。应按任务选择模型;能访问某个模型不代表它支持所有文本或媒体操作。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。