把会议记录整理成下一步
从你提供的记录中提取决定、负责人和待确认事项。
/oo Opper: 用 [模型] 将下面的会议记录整理为决定、负责人和下一步。未提及的负责人或截止时间请标注待确认:[会议记录]。
起草客户回复,把会议记录整理成行动计划,或提取图片中的信息。让助手选择 Opper 模型,按你的要求整理结果,接着完成下一项工作。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
从你提供的记录中提取决定、负责人和待确认事项。
/oo Opper: 用 [模型] 将下面的会议记录整理为决定、负责人和下一步。未提及的负责人或截止时间请标注待确认:[会议记录]。
给出原消息和需要表达的事实,得到一份可供审阅的回复。
/oo Opper: 用 [模型] 为这条客户消息起草简短回复:确认周三交付,说明已收到关于延误的反馈,不承诺折扣:[客户消息]。
把同一个问题交给两个可用模型,对照它们的假设和分析。
/oo Opper: 把这份方案分别交给 [模型 A] 和 [模型 B],请它们找出风险与未解问题,再整理两者的共识和分歧:[方案]。
用视觉模型理解截图和图片,把关键信息整理成可用的结果。
/oo Opper: 用视觉模型分析这张截图,将关键信息整理成表格:[图片]。
从文本中提取名称、日期和关键事项,按统一格式整理。
/oo Opper: 从这些客户咨询中提取公司、联系人、需求和截止日期,每条咨询整理为一行:[咨询内容]。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →在 Opper 平台创建 API key 并连接。
连接 Opper →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
连接 Opper,在同一处调用多种 AI 模型。创作与润色内容、延续多轮对话、用视觉模型分析图片,并将结果整理成后续任务需要的格式。
先了解当前密钥可以使用哪些模型,再指定本次任务使用的模型。
撰写与润色内容、理解图片、提取结构化结果,并通过支持工具调用的模型为工作流程生成操作建议。
通过兼容 OpenAI 的接口生成 Opper 回复。这是计费的非流式推理请求。
opper.create_chat_completion 通过兼容 Anthropic Messages 的接口生成 Opper 消息。这是计费的非流式推理请求。
opper.create_message 列出当前 Opper 密钥可用的模型 ID,包括模型池及指定 provider 的路由,不执行推理。
opper.list_models 没有匹配的工具。
让助手列出 Opper 账户中的可用模型,再按写作、图片分析或推理任务选择。也可以将同一个任务交给不同模型,对照结果。
不会。连接验证只查询模型列表,生成请求才使用账户额度。
这些操作只生成文本。发送邮件或保存文档,需要另行连接对应应用,并明确提出操作要求。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。