让你的 AI Agent 连接 PDF Vector

向 AI 助手说明目标,使用 PDF Vector 读取文档并提取结构化字段。

3 个工具 API key

试试这些 PDF Vector 任务

将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。

oo Skill PDF Vector

读取文档

将 URL 文档解析为 Markdown 用于分析。

/oo PDF Vector: 将文档 [公开 URL] 解析为 Markdown,再总结章节和重要表格。

提取结构化记录

使用提示词和 JSON schema 指导字段提取。

/oo PDF Vector: 使用提示词 [指令] 和 schema [JSON schema],从 [公开文档 URL] 提取字段;标注缺失字段,不编造值。

开始使用 PDF Vector

  1. 安装 OOMOL

    在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。

    安装 OOMOL →
  2. 连接 PDF Vector

    使用 PDF Vector 的 API Key 连接。

    连接 PDF Vector →
  3. 向 Agent 交代任务

    使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。

    连接指南 →

选择你的 Agent

  • 拥有 PDF Vector 账号,以及任务所需资源的访问权限。

PDF Vector 工具

PDF Vector 将公开可访问的文档 URL 处理为 Markdown、文档问答或符合 schema 的 JSON。

读取文档

将 URL 文档解析为 Markdown 用于分析。

提取结构化记录

使用提示词和 JSON schema 指导字段提取。

3 个工具

Parse Document

使用 PDF Vector 将公开 URL 上的文档解析为 Markdown。

pdf_vector.parse_document

Ask Document

使用 PDF Vector 向公开 URL 上的文档提问。

pdf_vector.ask_document

Extract Document

使用 PDF Vector 从公开 URL 上的文档提取符合指定 schema 的结构化 JSON。

pdf_vector.extract_document

常见问题

能直接提交本地文件吗?

这些 action 接受公开 documentUrl,需要先让文件可通过 URL 访问。

能不先解析就提问吗?

ask_document 可直接接收 documentUrl 和 question。

提取会补出文档不存在的事实吗?

应明确缺失值处理方式,并用源文档核对返回 JSON。

连接 PDF Vector

关于 PDF Vector ↗