读取文档
将 URL 文档解析为 Markdown 用于分析。
/oo PDF Vector: 将文档 [公开 URL] 解析为 Markdown,再总结章节和重要表格。
向 AI 助手说明目标,使用 PDF Vector 读取文档并提取结构化字段。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
将 URL 文档解析为 Markdown 用于分析。
/oo PDF Vector: 将文档 [公开 URL] 解析为 Markdown,再总结章节和重要表格。
使用提示词和 JSON schema 指导字段提取。
/oo PDF Vector: 使用提示词 [指令] 和 schema [JSON schema],从 [公开文档 URL] 提取字段;标注缺失字段,不编造值。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 PDF Vector 的 API Key 连接。
连接 PDF Vector →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
PDF Vector 将公开可访问的文档 URL 处理为 Markdown、文档问答或符合 schema 的 JSON。
将 URL 文档解析为 Markdown 用于分析。
使用提示词和 JSON schema 指导字段提取。
使用 PDF Vector 将公开 URL 上的文档解析为 Markdown。
pdf_vector.parse_document 使用 PDF Vector 向公开 URL 上的文档提问。
pdf_vector.ask_document 使用 PDF Vector 从公开 URL 上的文档提取符合指定 schema 的结构化 JSON。
pdf_vector.extract_document 没有匹配的工具。
这些 action 接受公开 documentUrl,需要先让文件可通过 URL 访问。
ask_document 可直接接收 documentUrl 和 question。
应明确缺失值处理方式,并用源文档核对返回 JSON。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。