Leina 
Wanta 
研究新闻报道
按日期与来源筛选文章，整理返回报道。
/oo Perigon: 查找 [开始] 至 [结束]、语言为 [语言] 的 [主题] 文章，依据返回来源整理报道事实。
让你的 AI Agent 连接 Perigon
通过 Perigon，让 AI 助手查找新闻文章、比较事件聚类并查看媒体来源资料。
12 个工具 API key
试试这些 Perigon 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Perigon
比较事件聚类
读取聚合新闻叙事，了解报道组织方式。
/oo Perigon: 搜索 [期间] 的 [主题] 事件聚类，比较返回叙事。
查看媒体来源
按域名及可用资料搜索来源。
/oo Perigon: 搜索域名为 [域名] 的媒体来源，整理返回资料。
开始使用 Perigon
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Perigon
提供 Perigon API Key。
连接 Perigon → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 所需新闻与来源数据集的 Perigon API 访问权限。
- 提供主题、发布日期范围及来源或语言条件。不同端点返回文章记录、聚类事件或来源资料。
Perigon 工具
通过 Perigon，让 AI 助手查找新闻文章、比较事件聚类并查看媒体来源资料。
研究新闻报道
按日期与来源筛选文章，整理返回报道。
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读取聚合新闻叙事，了解报道组织方式。
查看媒体来源
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12 个工具
Search Articles
使用关键字、日期、实体、来源和类别筛选器搜索 Perigon 新闻文章。
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搜索 Perigon 故事聚类，以了解不断演变的新闻叙事和分组的文章报道。
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搜索 Perigon 人物实体，以获取基于 Wikidata 的档案元数据。
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对匹配所提供过滤器的 Perigon 新闻文章生成 AI 摘要。
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perigon.vector_search_news Vector Search Wikipedia
对 Perigon Wikipedia 内容运行语义向量搜索，并可选择结构化过滤器。
perigon.vector_search_wikipedia 没有匹配的工具。
常见问题
文章与事件结果相同吗？
不同。文章搜索返回单篇报道记录，事件搜索返回聚合叙事。
可以语义搜索新闻吗？
可以。vector_search_news 接受自然语言 prompt 与可选结构化条件。
提出任务时需要说明什么？
提供主题、发布日期范围及来源或语言条件。不同端点返回文章记录、聚类事件或来源资料。