让你的 AI Agent 连接 Perplexity

向 AI 助手说明目标,使用 Perplexity 研究网页结果并生成基于搜索的回答。

4 个工具 API key

试试这些 Perplexity 任务

将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。

oo Skill Perplexity

查看网页搜索结果

读取排序的原始结果,不进行模型综合。

/oo Perplexity: 使用 Perplexity 搜索 [查询],总结返回来源、标题与 URL,并标注仍未回答的问题。

生成基于搜索的回答

向 Sonar 模型提交明确消息和搜索设置。

/oo Perplexity: 使用 Perplexity 模型 [模型 ID],启用网页搜索回答 [问题],保留回答返回的引用。

开始使用 Perplexity

  1. 安装 OOMOL

    在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。

    安装 OOMOL →
  2. 连接 Perplexity

    使用 Perplexity 的 API Key 连接。

    连接 Perplexity →
  3. 向 Agent 交代任务

    使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。

    连接指南 →

选择你的 Agent

  • 拥有 Perplexity 账号,以及任务所需资源的访问权限。

Perplexity 工具

Perplexity 为 AI 助手提供独立的原始网页搜索和 Sonar 模型回答操作。

查看网页搜索结果

读取排序的原始结果,不进行模型综合。

生成基于搜索的回答

向 Sonar 模型提交明确消息和搜索设置。

4 个工具

List Models

列出 Perplexity 当前可用的模型。

perplexity.list_models

Search

搜索网络并从 Perplexity 返回排序的原始结果,无需 LLM 综合。

perplexity.search

Create Chat Completion

创建 Perplexity Sonar 聊天补全,启用时由网络搜索提供依据。

perplexity.create_chat_completion

Create Embeddings

使用 Perplexity 为一个或多个输入字符串生成向量嵌入。

perplexity.create_embeddings

常见问题

search 已经生成答案吗?

search 返回排序原始结果,不进行 LLM 综合;生成回答使用 create_chat_completion。

能查询可用模型吗?

list_models 返回当前可用 Perplexity 模型。

向量生成是网页搜索吗?

create_embeddings 将输入字符串转为向量,与搜索分开。

连接 Perplexity

关于 Perplexity ↗