Leina 
Wanta 
查看索引
读取索引资料并根据其 host 获取统计。
/oo Pinecone: 读取 Pinecone 索引 [索引名称] 的资料，再使用其 host 获取命名空间统计。
让你的 AI Agent 连接 Pinecone
向 AI 助手说明目标，使用 Pinecone 查看向量索引并查询相似匹配。
12 个工具 API key
试试这些 Pinecone 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Pinecone
查询相似向量
使用明确向量和 topK 搜索命名空间。
/oo Pinecone: 使用向量 [数值向量] 和 topK [数量] 查询 Pinecone host [索引 host]、namespace [命名空间]，包含元数据并总结匹配。
开始使用 Pinecone
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Pinecone
使用 Pinecone 的 API Key 连接。
连接 Pinecone → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 拥有 Pinecone 账号，以及任务所需资源的访问权限。
Pinecone 工具
AI 助手可读取 Pinecone 索引、存储向量，并查询命名空间中的相似匹配。
查看索引
读取索引资料并根据其 host 获取统计。
查询相似向量
使用明确向量和 topK 搜索命名空间。
12 个工具
List Indexes
列出已验证项目中的 Pinecone 索引。
pinecone.list_indexes Describe Index
按名称描述一个 Pinecone 索引。
pinecone.describe_index Create Index
创建 Pinecone 无服务器索引。
pinecone.create_index Configure Index
配置现有 Pinecone 索引。
pinecone.configure_index Delete Index
按名称删除一个 Pinecone 索引。
pinecone.delete_index Get Index Stats
获取 Pinecone 索引的统计信息。
pinecone.get_index_stats Upsert Vectors
将密集或稀疏向量插入 Pinecone 索引命名空间。
pinecone.upsert_vectors Query Vectors
使用查询向量搜索 Pinecone 索引命名空间。
pinecone.query_vectors Fetch Vectors
按 ID 从一个命名空间获取 Pinecone 向量。
pinecone.fetch_vectors List Vector Ids
列出 Pinecone 无服务器索引命名空间中的向量 IDs。
pinecone.list_vector_ids Delete Vectors
按 IDs、筛选或 deleteAll 从 Pinecone 索引命名空间删除向量。
pinecone.delete_vectors Update Vector
更新命名空间中的一个 Pinecone 向量或元数据匹配的记录。
pinecone.update_vector 没有匹配的工具。
常见问题
query_vectors 会把问题文本转为向量吗？
该 action 使用向量或支持的向量 ID 搜索；文本向量需单独生成。
能存储稀疏向量吗？
upsert_vectors 支持在索引命名空间存储稠密或稀疏向量。
delete_vectors 能清空命名空间吗？
它支持 IDs、filter 或 deleteAll，应明确要删除的范围。