查看图片检测结果
使用公开图片链接并总结返回的车牌检测。
/oo Plate Recognizer: 识别图片[公开图片 URL]中的车牌,regions 为[地区代码],展示检测与置信度,不猜测缺失字符。
让接入的 AI 助手从图片识别车牌,查看返回检测、置信度与当月用量。说明目标和需要处理的记录,便于它调用对应操作。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
使用公开图片链接并总结返回的车牌检测。
/oo Plate Recognizer: 识别图片[公开图片 URL]中的车牌,regions 为[地区代码],展示检测与置信度,不猜测缺失字符。
后续识别前读取用量和重置元数据。
/oo Plate Recognizer: 读取 Plate Recognizer Snapshot Cloud 统计,解释当月用量与重置信息。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Plate Recognizer Snapshot Cloud API Token 连接。
连接 Plate Recognizer →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Plate Recognizer 集成向 AI 助手开放支持的服务操作,可用于从图片识别车牌,查看返回检测、置信度与当月用量。
识别一张图片,支持地区和可选车辆详情设置。
读取当月 Snapshot Cloud 统计。
通过调用 Plate Recognizer Snapshot Cloud 从一张图像中读取车牌,并返回标准化检测结果。
platerecognizer.read_number_plates 检索当前月份的 Plate Recognizer Snapshot Cloud 使用情况和重置信息。
platerecognizer.get_statistics 没有匹配的工具。
可通过 uploadUrl 提供可访问图片 URL,也支持按需使用 uploadBase64。
可以,通过 regions 提供地区代码。
不一定,应查看返回置信度并核对原图,尤其是不清晰字符。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。