调查已记录请求
按已知 ID 读取请求日志。
/oo PromptLayer: 读取 PromptLayer 请求 [请求 ID],汇总返回输入、输出和执行元数据。
向 AI 助手说明目标,使用 PromptLayer 查看已记录请求与提示词模板。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
按已知 ID 读取请求日志。
/oo PromptLayer: 读取 PromptLayer 请求 [请求 ID],汇总返回输入、输出和执行元数据。
按名称或 ID 读取模板。
/oo PromptLayer: 读取 PromptLayer 模板 [模板名称或 ID],解释返回变量与提示词结构。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 PromptLayer 的 API Key 连接。
连接 PromptLayer →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
AI 助手可读取 PromptLayer 已记录请求、提示词模板与表格工作表行。
按已知 ID 读取请求日志。
按名称或 ID 读取模板。
按请求 ID 检索已记录的 PromptLayer 请求。
promptlayer.get_request 列出经过认证的工作区中的 PromptLayer 提示模板。
promptlayer.list_prompt_templates 按名称或 ID 检索 PromptLayer 提示模板。
promptlayer.get_prompt_template 列出已认证工作区中的 PromptLayer Tables。
promptlayer.list_tables 列出 PromptLayer Table 的工作表。
promptlayer.list_table_sheets 列出 PromptLayer Table 工作表的行。
promptlayer.list_table_sheet_rows 没有匹配的工具。
当前 action 读取记录和模板,没有模型执行能力。
list_table_sheet_rows 读取已知 tableId 和 sheetId 的行。
当前 action 集列表和读取模板,没有模板写入操作。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。