Leina 
Wanta 
搜索相似向量点
查询已有稠密向量集合并查看返回 payload。
/oo Qdrant Cloud: 用 vector [向量]、payload filter [筛选]、limit [数量]、withPayload true 查询 Qdrant 集合[集合名]并总结匹配。
让你的 AI Agent 连接 Qdrant Cloud
让接入的 AI 助手查看 Qdrant Cloud 集合、按 payload 筛选查询稠密向量，并插入或替换提供的向量点。说明目标和需要处理的记录，便于它调用对应操作。
7 个工具 Custom credential
试试这些 Qdrant Cloud 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Qdrant Cloud
保存向量点
把提供的 ID、向量和 payload 合并写入选定集合。
/oo Qdrant Cloud: 将 Qdrant points [点数据]合并写入集合[集合名]，再读取点[ID]查看保存结果。
开始使用 Qdrant Cloud
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Qdrant Cloud
提供官方 Qdrant Cloud cluster HTTPS URL 与 database API Key。
连接 Qdrant Cloud → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- 官方 Qdrant Cloud 端点及 database API Key。
- 仅支持 cloud.qdrant.io 端点的 443 或 6333 端口；向量应由你的 embedding 工作流提供，本集成不生成 embedding。
Qdrant Cloud 工具
Qdrant Cloud 集成向 AI 助手开放支持的服务操作，可用于查看 Qdrant Cloud 集合、按 payload 筛选查询稠密向量，并插入或替换提供的向量点。
集合
读取集合配置或创建单个未命名稠密向量集合。
向量点
合并写入、读取、查询或滚动读取稠密向量点。
7 个工具
List Collections
列出经过身份验证的 API 密钥可见的 Qdrant 集合。
qdrant.list_collections Get Collection
检索一个 Qdrant 集合的配置和状态信息。
qdrant.get_collection Create Collection
创建一个具有一个未命名密集向量配置的 Qdrant Cloud 集合。
qdrant.create_collection Upsert Points
在 Qdrant 集合中插入或替换密集向量点，并等待写入提交。
qdrant.upsert_points Get Point
按数字 ID 或 UUID 从 Qdrant 集合中检索一个点。
qdrant.get_point Query Points
使用可选的载荷过滤器搜索密集向量 Qdrant 集合。
qdrant.query_points Scroll Points
使用可选的载荷过滤器从 Qdrant 集合中读取一页点。
qdrant.scroll_points 没有匹配的工具。
常见问题
本集成可以生成 embedding 吗？
不能，需要提供 embedding 模型或其他工作流生成的稠密向量。
可以连接自托管集群吗？
此 provider 仅接受官方 Qdrant Cloud 端点。
合并写入会替换已有点吗？
会。合并写入插入或替换提供的点 ID，并等待写入提交。