生成聊天回答
使用指定模型处理消息。
/oo 百度千帆: 使用千帆模型 [模型 ID] 处理消息 [messages],汇总非流式回答。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
使用指定模型处理消息。
/oo 百度千帆: 使用千帆模型 [模型 ID] 处理消息 [messages],汇总非流式回答。
针对指定查询给提供的文档评分。
/oo 百度千帆: 使用千帆模型 [模型 ID],针对 query [查询] 重排序 documents [文档列表],解释返回排序。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用百度千帆 API key 连接。
连接 百度千帆 →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
百度千帆提供模型推理、搜索生成、重排序、OCR 及异步媒体或批处理任务,供助手调用。
使用指定模型处理消息。
针对指定查询给提供的文档评分。
列出当前百度千帆 API 密钥可用的模型。
qianfan.list_models 使用百度千帆创建非流式中间填充补全。
qianfan.create_completion 使用百度千帆创建非流式 OpenAI 兼容聊天补全。
qianfan.create_chat_completion 使用百度千帆创建非流式 AI 搜索聊天补全。
qianfan.create_ai_search_completion 使用百度千帆为一个或多个输入字符串生成嵌入向量。
qianfan.create_embeddings 使用百度千帆重排序模型对候选文档进行评分和排序。
qianfan.rerank 在文档或图像上运行百度千帆 PaddleOCR-VL 端点。
qianfan.run_paddleocr_vl 在文档或图像上运行百度千帆 PP-StructureV3 OCR 端点。
qianfan.run_pp_structure_v3 使用百度千帆通用图像生成端点生成图像。
qianfan.create_image_generation 使用百度千帆 MuseSteamer Air 图像端点生成图像。
qianfan.create_air_image_generation 创建百度千帆视频生成任务。
qianfan.create_video_generation_task 按任务标识符获取百度千帆视频生成任务。
qianfan.get_video_generation_task 按任务标识符取消百度千帆视频生成任务。
qianfan.cancel_video_generation_task 列出百度千帆视频生成任务,支持可选过滤器。
qianfan.list_video_generation_tasks 上传文件到百度千帆,用于批处理或其他基于文件的 APIs。
qianfan.upload_file 列出存储在百度千帆中的文件,支持可选过滤器。
qianfan.list_files 按标识符获取百度千帆文件的原始内容。
qianfan.get_file_content 从上传的输入文件创建百度千帆批处理预测作业。
qianfan.create_batch 通过标识符取消百度千帆批处理预测任务。
qianfan.cancel_batch 通过标识符获取百度千帆批处理预测任务。
qianfan.get_batch 列出百度千帆批处理预测任务,支持可选分页。
qianfan.list_batches 使用百度千帆响应API创建非流式存储响应。
qianfan.create_response 通过标识符获取先前存储的百度千帆响应。
qianfan.get_response 通过标识符删除先前存储的百度千帆响应。
qianfan.delete_response 列出先前创建的百度千帆响应的存储上下文项。
qianfan.list_response_input_items 没有匹配的工具。
它排序你提供的文档,与 AI 搜索生成分开。
create_video_generation_task 创建任务;后续状态与输出通过 get_video_generation_task 读取。
list_models 返回当前千帆 API key 可用模型。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。