提取定义的记录
用明确 JSON Schema 约束结构化提取。
/oo Reducto: 从[文档 URL]按 JSON Schema [schema]提取数据,指出返回结果无法确认的字段。
让接入的 AI 助手把文档解析为块与片段、按你的 schema 提取 JSON,并按说明划分页码章节。说明目标和需要处理的记录,便于它调用对应操作。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
用明确 JSON Schema 约束结构化提取。
/oo Reducto: 从[文档 URL]按 JSON Schema [schema]提取数据,指出返回结果无法确认的字段。
解析文档片段并总结返回结构。
/oo Reducto: 解析 Reducto 文档[文档 URL 或 file ID],总结返回片段、块与元数据。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Reducto Studio API Key 连接。
连接 Reducto →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Reducto 集成向 AI 助手开放支持的服务操作,可用于把文档解析为块与片段、按你的 schema 提取 JSON,并按说明划分页码章节。
返回结构化片段、块与文档元数据。
提取 schema 形状的 JSON 或划分具名页码章节。
将 Reducto 支持的文档 URL 或文件 ID 解析为结构化块、区块和文档元数据。
reducto.parse_document 使用调用方提供的 JSON 架构,从 Reducto 支持的文档 URL 或文件 ID 中提取结构化 JSON。
reducto.extract_data 使用自然语言章节描述,将 Reducto 支持的文档 URL 或文件 ID 拆分为命名页面章节。
reducto.split_document 没有匹配的工具。
在 documentUrl 中提供支持的文档 URL 或 file ID。
向 extract_data 提供 JSON Schema,定义目标结构化记录。
可以,split_document 接受 splitDescription 及可选 split rules。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。