检测图片对象
使用公开图片 URL 调用指定项目版本。
/oo Roboflow: 使用 Roboflow project [项目 slug]、version [版本号]、imageUrl [公开图片 URL] 检测对象,汇总预测和可信度。
向 AI 助手说明目标,使用 Roboflow 识别图片对象并运行已有视觉流程。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
使用公开图片 URL 调用指定项目版本。
/oo Roboflow: 使用 Roboflow project [项目 slug]、version [版本号]、imageUrl [公开图片 URL] 检测对象,汇总预测和可信度。
使用明确运行输入执行已知工作区流程。
/oo Roboflow: 运行 Roboflow workspace [工作区] 的已有 workflow [流程 ID],inputs 为 [JSON 对象],解释返回输出。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Roboflow 的 API Key 连接。
连接 Roboflow →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
AI 助手可读取 Roboflow 项目版本、调用托管检测和视觉流程,分析模型返回结果。
使用公开图片 URL 调用指定项目版本。
使用明确运行输入执行已知工作区流程。
列出 API 键工作区可见的 Roboflow 项目。
roboflow.list_projects 获取一个 Roboflow 项目并列出其可用版本。
roboflow.get_project_versions 读取一个 Roboflow 项目版本并返回训练/导出元数据。
roboflow.get_version 使用公共图像 URL 或 Base64 图像内容为一个项目版本运行 Roboflow 托管的对象检测。
roboflow.detect_objects 使用运行时输入运行 Roboflow 工作流规范,并返回序列化的工作流输出。
roboflow.run_workflow 使用工作区和工作流标识符以及运行时输入运行保存在 Roboflow 中的工作流。
roboflow.run_saved_workflow 在运行之前验证 Roboflow 工作流规范。
roboflow.validate_workflow 描述规范或已保存的 Roboflow 工作流的工作流输入、输出、类型提示和种类模式。
roboflow.describe_workflow_interface 获取 Roboflow 工作流块 JSON 模式。
roboflow.get_workflow_schema 列出可用的 Roboflow 工作流执行引擎版本。
roboflow.get_execution_engine_versions 读取 Roboflow 推理服务器名称、版本和 UUID。
roboflow.get_server_info 读取 Roboflow 推理服务器公开的 Prometheus 指标。
roboflow.get_server_metrics 没有匹配的工具。
当前没有训练提交能力;项目版本读取提供训练与导出元数据。
describe_workflow_interface 描述规范或已有流程的输入、输出与类型提示。
validate_workflow 验证规范,执行需独立 run action。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。