查看 Pod 清单
列出 Pod 并读取选定实例。
/oo Runpod: 按 [条件] 列出 Runpod Pod,再读取 Pod [Pod ID] 并总结配置和状态。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
列出 Pod 并读取选定实例。
/oo Runpod: 按 [条件] 列出 Runpod Pod,再读取 Pod [Pod ID] 并总结配置和状态。
启动或恢复指定实例。
/oo Runpod: 启动 Runpod Pod [Pod ID] 并报告生命周期结果。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Runpod 的 API Key 连接。
连接 Runpod →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
AI 助手可读取现有 Runpod Pod,并为已知 Pod ID 请求生命周期变更。
列出 Pod 并读取选定实例。
启动或恢复指定实例。
列出 Runpod Pod,支持可选官方筛选参数。
runpod.list_pods 按 ID 获取一个 Runpod Pod。
runpod.get_pod 启动或恢复一个 Runpod Pod。
runpod.start_pod 停止一个 Runpod Pod。
runpod.stop_pod 重启一个 Runpod Pod。
runpod.restart_pod 重置一个 Runpod Pod。
runpod.reset_pod 删除一个 Runpod Pod。
runpod.delete_pod 没有匹配的工具。
当前 action 集管理已有 Pod,没有创建能力。
stop_pod 停止已知 Pod,应明确目标 Pod ID。
它改变实例生命周期,模型推理是独立工作负载,当前 action 不提供。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。