研究网页结果
获取查询的解析 Google Search 结果。
/oo Scrapingdog: 通过 Scrapingdog 搜索 Google query [查询],比较返回标题与 URL。
向 AI 助手说明目标,使用 Scrapingdog 研究搜索结果并读取网页 HTML。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
获取查询的解析 Google Search 结果。
/oo Scrapingdog: 通过 Scrapingdog 搜索 Google query [查询],比较返回标题与 URL。
获取已识别网页的 HTML。
/oo Scrapingdog: 使用 Scrapingdog 获取 URL [URL] 的 HTML 并总结页面内容。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Scrapingdog 的 API Key 连接。
连接 Scrapingdog →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
AI 助手可调用 Scrapingdog 的 Google Search、Maps、Scholar 和单 URL HTML 获取能力。
获取查询的解析 Google Search 结果。
获取已识别网页的 HTML。
通过 Scrapingdog Web Scraping API 获取一个目标 URL 的 HTML 响应。
scrapingdog.fetch_html 通过 Scrapingdog 运行 Google 搜索请求并返回解析结果。
scrapingdog.google_search 通过 Scrapingdog 运行 Google 地图搜索请求。
scrapingdog.google_maps_search 通过 Scrapingdog 检索一个 Google 地图地点的详细信息。
scrapingdog.google_maps_place 通过 Scrapingdog 运行 Google 学术搜索请求。
scrapingdog.google_scholar_search 检索 API 密钥的 Scrapingdog 账户使用情况和额度信息。
scrapingdog.get_account_usage 没有匹配的工具。
google_scholar_search 提供 query 的 Google Scholar 搜索。
get_account_usage 获取用量与额度信息。
搜索返回解析结果;查看正文需使用 fetch_html 获取选定 URL。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。