运行浏览器提取
按明确目标与提取 schema 启动任务,再查看结果。
/oo Skyvern: 在 [URL] 按 prompt [指令]、dataExtractionSchema [JSON Schema] 运行任务,再查询结果。
通过 Skyvern,让 AI 助手提交浏览器自动化任务,查看状态、输出与托管文件。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
按明确目标与提取 schema 启动任务,再查看结果。
/oo Skyvern: 在 [URL] 按 prompt [指令]、dataExtractionSchema [JSON Schema] 运行任务,再查询结果。
按状态或文本列出运行,查看选定运行。
/oo Skyvern: 按 statuses [状态列表]、searchKey [文本] 列出运行,再读取运行 [ID]。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →提供 Skyvern API Key。
连接 Skyvern →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
通过 Skyvern,让 AI 助手提交浏览器自动化任务,查看状态、输出与托管文件。
按明确目标与提取 schema 启动任务,再查看结果。
按状态或文本列出运行,查看选定运行。
启动高级 Skyvern 浏览器自动化任务,并返回可轮询直至完成的运行 ID。
skyvern.run_task 获取一个 Skyvern 运行的当前状态、输出、托管文件、截图和录制 URL。
skyvern.get_run 列出 Skyvern 任务和工作流运行,支持分页和可选的状态、类型或文本筛选。
skyvern.list_runs 取消一个正在进行的 Skyvern 任务或工作流运行。
skyvern.cancel_run 没有匹配的工具。
它启动任务并返回 run ID,get_run 报告当前状态与输出。
cancel_run 按 runId 取消一个活跃任务或工作流运行。
提交返回 runId。查询 get_run 了解完成状态与实际输出;涉及网站状态变更的操作应在 prompt 中明确。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。