探索工作区项目
从团队和工作区查找项目。
/oo Supervisely: 列出 Supervisely 团队,选择 [团队名称],列出工作区,再整理 [工作区名称] 的项目。
向 AI 助手说明目标,使用 Supervisely 查看数据集与项目结构。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
从团队和工作区查找项目。
/oo Supervisely: 列出 Supervisely 团队,选择 [团队名称],列出工作区,再整理 [工作区名称] 的项目。
读取项目及其数据集记录。
/oo Supervisely: 获取 Supervisely 项目 [project ID],列出数据集并读取匹配 [名称] 的数据集,整理返回元数据。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 Supervisely 的 API Token 连接。
连接 Supervisely →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Supervisely 将团队、工作区、项目与数据集元数据连接至 AI,用于数据组织审查。
从团队和工作区查找项目。
读取项目及其数据集记录。
获取与已配置 API 令牌关联的 Supervisely 用户。
supervisely.get_current_user 列出对已配置 API 令牌可访问的 Supervisely 团队。
supervisely.list_teams 列出团队的 Supervisely 工作区。
supervisely.list_workspaces 列出工作区的 Supervisely 项目。
supervisely.list_projects 按 ID 获取 Supervisely 项目。
supervisely.get_project 列出项目中的 Supervisely 数据集。
supervisely.list_datasets 按 ID 获取 Supervisely 数据集。
supervisely.get_dataset 没有匹配的工具。
这些动作提供项目与数据集记录,不提供图片导出流程。
当前动作用于读取组织结构上下文。
列出项目数据集,使用返回 ID 查询详情。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。