让你的 AI Agent 连接 TextCortex

让接入的 AI 助手查看可用模型元数据,并提交非流式 OpenAI 兼容聊天消息。说明目标和需要处理的记录,便于它调用对应操作。

3 个工具 API key

试试这些 TextCortex 任务

将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。

oo Skill TextCortex

询问选定模型

选择模型并提交明确角色消息。

/oo TextCortex: 列出 TextCortex 模型,再用 model [模型 ID]、messages [role/content 消息]创建聊天回复,解释[主题]。

查看模型信息

选择生成设置前读取模型元数据。

/oo TextCortex: 读取 TextCortex 模型[model ID]并在聊天请求前总结返回元数据。

开始使用 TextCortex

  1. 安装 OOMOL

    在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。

    安装 OOMOL →
  2. 连接 TextCortex

    使用 TextCortex API Key 连接。

    连接 TextCortex →
  3. 向 Agent 交代任务

    使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。

    连接指南 →

选择你的 Agent

  • 有模型访问权限的 TextCortex API Key。
  • 聊天返回非流式响应,工具定义可引导模型,但连接器不会自动执行返回的 tool calls。

TextCortex 工具

TextCortex 集成向 AI 助手开放支持的服务操作,可用于查看可用模型元数据,并提交非流式 OpenAI 兼容聊天消息。

模型

列出可用模型并读取模型元数据。

聊天

使用支持的响应或工具设置创建非流式聊天回复。

3 个工具

List Models

列出 API 密钥可用的 TextCortex 模型。

textcortex.list_models

Retrieve Model

按模型 ID 检索一个 TextCortex 模型的元数据。

textcortex.retrieve_model

Create Chat Completion

使用 TextCortex 创建非流式、兼容 OpenAI 的聊天补全。

textcortex.create_chat_completion

常见问题

操作可以流式输出 token 吗?

现有操作创建非流式回复。

tool call 会自动执行工具吗?

不会,返回 tool calls 是供调用方处理的模型输出。

怎样选择模型?

列出模型并查看所选元数据后再发送消息。

连接 TextCortex

关于 TextCortex ↗