询问选定模型
选择模型并提交明确角色消息。
/oo TextCortex: 列出 TextCortex 模型,再用 model [模型 ID]、messages [role/content 消息]创建聊天回复,解释[主题]。
让接入的 AI 助手查看可用模型元数据,并提交非流式 OpenAI 兼容聊天消息。说明目标和需要处理的记录,便于它调用对应操作。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
选择模型并提交明确角色消息。
/oo TextCortex: 列出 TextCortex 模型,再用 model [模型 ID]、messages [role/content 消息]创建聊天回复,解释[主题]。
选择生成设置前读取模型元数据。
/oo TextCortex: 读取 TextCortex 模型[model ID]并在聊天请求前总结返回元数据。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用 TextCortex API Key 连接。
连接 TextCortex →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
TextCortex 集成向 AI 助手开放支持的服务操作,可用于查看可用模型元数据,并提交非流式 OpenAI 兼容聊天消息。
列出可用模型并读取模型元数据。
使用支持的响应或工具设置创建非流式聊天回复。
列出 API 密钥可用的 TextCortex 模型。
textcortex.list_models 按模型 ID 检索一个 TextCortex 模型的元数据。
textcortex.retrieve_model 使用 TextCortex 创建非流式、兼容 OpenAI 的聊天补全。
textcortex.create_chat_completion 没有匹配的工具。
现有操作创建非流式回复。
不会,返回 tool calls 是供调用方处理的模型输出。
列出模型并查看所选元数据后再发送消息。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。