Leina 
Wanta 
提取命名实体
读取提供文本的实体检测。
/oo TextRazor: 用 TextRazor 提取[text]实体，language_override [语言]，整理返回实体而不添加无依据事实。
让你的 AI Agent 连接 TextRazor
让接入的 AI 助手分析提供文本、提取命名实体、分类内容，并查看账号额度。说明目标和需要处理的记录，便于它调用对应操作。
6 个工具 API key
试试这些 TextRazor 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill TextRazor
分类文档
按选定分类器提交文本并解释返回类别。
/oo TextRazor: 用 TextRazor classifiers [分类器 ID]分类 text [文本]，解释返回类别与评分。
开始使用 TextRazor
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 TextRazor
使用 TextRazor API Key 连接。
连接 TextRazor → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- TextRazor API Key，分类任务另需 classifier ID。
- 分类必填明确 classifier ID，分析输出是服务商预测，含糊文本应复核。
TextRazor 工具
TextRazor 集成向 AI 助手开放支持的服务操作，可用于分析提供文本、提取命名实体、分类内容，并查看账号额度。
文本分析
对提供文本运行提取器、实体提取或分类。
账号与自定义资源
读取额度或管理支持的自定义分类器与词典。
6 个工具
Account Info
检索当前 TextRazor 账户套餐和请求配额摘要。
textrazor.account_info Analyze Content
使用一个或多个 TextRazor 提取器分析文本，并返回官方分析载荷。
textrazor.analyze_content Extract Entities
使用官方 TextRazor 实体提取器从文本中提取命名实体。
textrazor.extract_entities Classify Text
使用一个或多个 TextRazor 分类器对文本进行分类，并返回官方类别载荷。
textrazor.classify_text Custom Classifier Manager
管理 TextRazor 自定义分类器类别，包括上传、列出、检索和删除。
textrazor.custom_classifier_manager Dictionary Manager
管理 TextRazor 自定义实体词典，包括生命周期和条目操作。
textrazor.dictionary_manager 没有匹配的工具。
常见问题
应该提供什么分类器？
使用 TextRazor 账号可用且符合分类任务的 classifier ID。
可以指定文本语言吗？
分析操作提供 language_override，可按需指定。
实体匹配保证准确吗？
不保证，应查看检测实体与评分，尤其是含糊名称或背景。