查找相关记忆
按语义查询与可选 domain 搜索记忆。
/oo 太忆空间: 在 domain [域] 搜索记忆 [查询],整理返回背景。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
按语义查询与可选 domain 搜索记忆。
/oo 太忆空间: 在 domain [域] 搜索记忆 [查询],整理返回背景。
根据指定对话消息创建长期记忆。
/oo 太忆空间: 根据 messages [一至四条消息]、domain [域]、memory_hint [提示] 创建记忆。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →提供 TiMEM Space Agent API Key。
连接 太忆空间 →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
通过 TiMEM Space,让 AI 助手检索语义记忆并保存选定对话背景。
按语义查询与可选 domain 搜索记忆。
根据指定对话消息创建长期记忆。
根据语义查询搜索太忆空间中的相关记忆,并可限定记忆域。
timem_space.search_memories 从一至四条用户和助手对话消息中创建可跨会话使用的太忆空间记忆。
timem_space.create_memory 在通过搜索确认记忆 ID 后,软删除一条太忆空间记忆。
timem_space.delete_memory 将对话消息分类为通用、编程或写作太忆空间记忆域。
timem_space.classify_memory_scene 检查太忆空间 MCP 鉴权和服务连通性。
timem_space.ready 发现当前全部太忆空间记忆、规则学习、知识、对话、积分和通知 MCP 工具及其实时模式。
timem_space.list_tools 在检查实时模式和行为注释后,使用 JSON 参数调用任意当前太忆空间 MCP 工具。
timem_space.call_tool 没有匹配的工具。
create_memory 接受一至四条对话消息。
classify_memory_scene 将消息分类为 general、coding 或 writing。
记忆创建接受一至四条用户/助手消息。选择 domain,并仅保存希望长期保留的背景。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。