Leina 
Wanta 
调用托管对话模型
选择可用模型并提交消息。
/oo Together AI: 列出模型，使用 model [ID]、messages [JSON]、max_tokens [数量] 创建对话。
让你的 AI Agent 连接 Together AI
通过 Together AI，让 AI 助手调用选定托管模型并生成文本向量。
3 个工具 API key
试试这些 Together AI 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Together AI
创建文本向量
使用选定模型为指定文本生成向量。
/oo Together AI: 使用 model [向量模型 ID]、input [文本列表] 创建向量。
开始使用 Together AI
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Together AI
提供 Together AI 项目 API Key。
连接 Together AI → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- Together AI 项目权限与目标模型额度。
- 从可用模型列表选择 model ID。对话返回非流式结果，向量模型与对话模型用途不同。
Together AI 工具
通过 Together AI，让 AI 助手调用选定托管模型并生成文本向量。
调用托管对话模型
选择可用模型并提交消息。
创建文本向量
使用选定模型为指定文本生成向量。
3 个工具
List Models
列出当前 API 密钥可用的 Together AI 模型。
together_ai.list_models Create Chat Completion
创建非流式 Together AI 聊天补全。
together_ai.create_chat_completion Create Embedding
为一个或多个文本输入创建 Together AI 嵌入。
together_ai.create_embedding 没有匹配的工具。
常见问题
这里的对话会流式返回 token 吗？
支持的对话操作返回非流式结果。
所有用途可以使用同一模型吗？
应从可用模型中按支持能力选择适合对话或向量的模型。
提出任务时需要说明什么？
从可用模型列表选择 model ID。对话返回非流式结果，向量模型与对话模型用途不同。