启动 sitemap 采集任务
通过 WebScraper.io 的对应操作启动 sitemap 采集任务,再让 AI 助手解释返回信息。
/oo WebScraper.io: 为 sitemap [sitemap_id] 启动采集任务,返回任务 ID。
告诉助手要运行的 sitemap,再用任务 ID 跟进处理并获取结果。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
通过 WebScraper.io 的对应操作启动 sitemap 采集任务,再让 AI 助手解释返回信息。
/oo WebScraper.io: 为 sitemap [sitemap_id] 启动采集任务,返回任务 ID。
通过 WebScraper.io 的对应操作查询采集进度,再让 AI 助手解释返回信息。
/oo WebScraper.io: 查询采集任务 [scraping_job_id],报告当前状态。
通过 WebScraper.io 的对应操作整理已完成采集结果,再让 AI 助手解释返回信息。
/oo WebScraper.io: 下载已成功完成的采集任务 [scraping_job_id] 的 JSON Lines,整理返回记录。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →连接时提供 WebScraper.io 的API token。
连接 WebScraper.io →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
Web Scraper Cloud 根据配置的 sitemap 和选择器采集数据。任务状态与可下载结果让助手区分处理中任务和已完成数据。
通过 WebScraper.io 的对应操作启动 sitemap 采集任务,再让 AI 助手解释返回信息。
通过 WebScraper.io 的对应操作查询采集进度,再让 AI 助手解释返回信息。
通过 WebScraper.io 的对应操作整理已完成采集结果,再让 AI 助手解释返回信息。
获取已连接 API 令牌的当前 Web Scraper Cloud 账户资料。
webscraper_io.get_account_info 从站点地图 JSON 文档创建新的 Web Scraper Cloud 站点地图。
webscraper_io.create_sitemap 按数字站点地图 ID 获取一个 Web Scraper Cloud 站点地图。
webscraper_io.get_sitemap 列出 Web Scraper Cloud 站点地图,支持可选的页面和标签筛选。
webscraper_io.list_sitemaps 按数字站点地图 ID 更新现有的 Web Scraper Cloud 站点地图。
webscraper_io.update_sitemap 按数字站点地图 ID 删除 Web Scraper Cloud 站点地图。
webscraper_io.delete_sitemap 为一个站点地图创建 Web Scraper Cloud 抓取作业。
webscraper_io.create_scraping_job 按数字抓取作业 ID 获取一个 Web Scraper Cloud 抓取作业。
webscraper_io.get_scraping_job 列出 Web Scraper Cloud 抓取作业,支持可选的页面、站点地图和标签筛选。
webscraper_io.list_scraping_jobs 按数字抓取作业 ID 删除 Web Scraper Cloud 抓取作业。
webscraper_io.delete_scraping_job 以 JSON Lines 格式下载一个 Web Scraper Cloud 抓取作业结果。
webscraper_io.download_scraping_job_json 没有匹配的工具。
用 AI 启动 sitemap 采集、查询进度,并解读已完成任务的 JSON Lines 结果。
启动采集任务不代表采集完成;任务成功完成后再下载 JSON。
提供 Web Scraper Cloud 的 API token;启动新任务时确保账号有页面采集额度。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。