查找可用 Writer 模型
比较返回的模型 ID 与名称,为文字生成选择模型。
/oo Writer: 列出可用 Writer 模型,解释返回的模型信息。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
比较返回的模型 ID 与名称,为文字生成选择模型。
/oo Writer: 列出可用 Writer 模型,解释返回的模型信息。
把写作需求作为对话消息提交,审阅返回的生成文字。
/oo Writer: 使用模型 [model] 和 messages [{"role":"user","content":"[写作需求]"}] 生成待审阅草稿。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →连接时提供 Writer 的API key。
连接 Writer →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
比较返回的模型 ID 与名称,为文字生成选择模型。把写作需求作为对话消息提交,审阅返回的生成文字。
通过 Writer 的对应操作查找可用 Writer 模型,再让 AI 助手解释返回信息。
通过 Writer 的对应操作根据需求起草文字,再让 AI 助手解释返回信息。
检索可用于文本生成、聊天补全和其他 AI 任务的 Writer 模型。
writer.list_models 根据纯文本对话消息生成非流式 Writer 聊天补全。
writer.create_chat_completion 没有匹配的工具。
先查询可用 Writer 模型,再根据写作需求生成待审阅的文字草稿。
对话补全返回生成文字,不会发布文档或向客户发送消息。
使用 Writer AI Studio 的 API key,并确保所选模型有访问权限和调用额度。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。