整理可用 Grok 模型
查看当前 API key 返回的模型信息,选择可用模型。
/oo xAI: 列出我的 API key 可用的 xAI 模型,整理其元数据。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
查看当前 API key 返回的模型信息,选择可用模型。
/oo xAI: 列出我的 API key 可用的 xAI 模型,整理其元数据。
提供模型与对话消息,获取非流式回复。
/oo xAI: 使用模型 [model] 和 messages [{"role":"user","content":"[问题]"}] 生成回复。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →连接时提供 xAI 的API key。
连接 xAI →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
查看当前 API key 返回的模型信息,选择可用模型。提供模型与对话消息,获取非流式回复。
通过 xAI 的对应操作整理可用 Grok 模型,再让 AI 助手解释返回信息。
通过 xAI 的对应操作生成对话回复,再让 AI 助手解释返回信息。
列出当前 API 密钥可用的 xAI 模型。
x_ai.list_models 获取一个 xAI 模型的元数据。
x_ai.get_model 创建非流式 xAI OpenAI 兼容聊天补全。
x_ai.create_chat_completion 没有匹配的工具。
查询 xAI 可用模型,并让 Grok 根据你提供的对话生成回复。
当前操作使用非流式对话补全。生成文本本身不能证明有实时网页证据。
连接启用了目标模型的 xAI API key,并确认有足够调用额度。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。